zip文件是我们经常使用的打包格式之一，python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档：复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(
系统 2019-09-27 17:52:13 1934
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:50:47 1934
createtime:2019年7月17日我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据，其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。在下个版本，我用的类的方式实现了视频传输，这个版本先用平常方法实现的，也是一个客户端，一个服务端。服务端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock
系统 2019-09-27 17:50:02 1934
介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程。Python的多进程编程与multiprocess模块python的多进程编程主要依靠multiprocess模块。我们先对比两段代码，看看多进程编程的优势。我们模拟了一个非常耗时的任务，计算8的20次方，为了使这个任务显得更耗时，我们还让它sleep2秒。第一段代码是单进程计算(代码如下所示)，我们按顺序执行代码，重复计算2次，并打印出总共耗时。import
系统 2019-09-27 17:49:10 1934
转:https://www.cnblogs.com/cyxiaer/p/9396861.html必需的Oracle链接库的下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.html只连接数据库的话不必安装客户端：1.把cx_Oracle的客户端文件复制到site-packages/目录下，可能是Python,Anaconda,venv下面的安装包里2.把下载的instantcl
系统 2019-09-27 17:49:09 1934
可以把多个页面相同的部分提取出来，放在一个母板里，这些页面只需要继承这个母板就好了通常会在母板中定义页面专用的CSS块和JS块，方便子页面替换定义块：{%block名字%}{%endblock%}views.py中添加函数：fromdjango.shortcutsimportrender,redirect,HttpResponsefromapp01importmodelsimportdatetimedefmuban_test(request):return
系统 2019-09-27 17:47:39 1934
本文以实例讲解了Python调用C/C++DLL动态链接库的方法，具体示例如下：示例一：首先，在创建一个DLL工程(本例创建环境为VS2005)，头文件：//hello.h#ifdefEXPORT_HELLO_DLL#defineHELLO_API__declspec(dllexport)#else#defineHELLO_API__declspec(dllimport)#endifextern"C"{HELLO_APIintIntAdd(int,int)
系统 2019-09-27 17:47:15 1934
接触了Python这么多时间后，感触良多。每一次学习都是不一样的体验，Python课也是一个很不一样的上课体验。这样的课程和其他的课程完全两样，让我们一改对传统课程的认知，由于机房的环境，自带电脑的我们也会更快进入编程环境中。如果说以往的上课让我们觉得枯燥，这样上课的方式能让学生更快地进入状态。博客园的教学方式也是十分的新颖，电子作业的提交、网上作业的发布，使得学习生活借助了互联网的便利。尽管作业中的代码是对所有人开放的，但开源的好处可想而知。每个初学者都
系统 2019-09-27 17:47:04 1934
如下所示：frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotasplt#打开画图窗口1，在三维空间中绘图fig=plt.figure(1)ax=fig.gca(projection='3d')#给出点（0，0，0）和（100，200，300）x=[0,100]y=[0,200]z=[0,300]#将数组中的前两个点进行连线figure=ax.plot(x,y,z,c='r')plt.sho
系统 2019-09-27 17:46:39 1934
摘要随着互联网的快速发展，各类社交媒体平台如微信、QQ等也与日俱增，而微博更是集成了传统网站、论坛、博客等的优点，并加上了人与人之间的互动性、关系亲密程度等多种智能算法，并以简练的形式让数据爆发性的传播，促进了人与人之间的交流。网民可以通过微博来分享自己的生活，同时抒发自己的喜怒哀乐。因此对微博每天产生的信息量的分析和利用的需求显得更为迫切。情感分析，也称倾向性分析、意见抽取和意见挖掘。主要是通过对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳然后进行推理的
系统 2019-09-27 17:45:52 1934
