本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页并解析的功能。主要解析问答与百度的首页。分享给大家供大家参考之用。主要功能代码如下：#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportreimporturllib2fromurllibimporturlencodefromurllibimportquoteimporttimemaxline=2000wenda=re.compile("href=\"http://wenda.
系统 2019-09-27 17:56:42 1966
最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态，程式的运行，才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识，多半还是只可意会，不可言传。本文所讨论的上下文，简而言之，就是程式所执行的环境状态，或者说程式运行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。资源的创建和释放场景上下文
系统 2019-09-27 17:55:33 1966
这是我使用python写的第一个类（也算是学习面向对象语言以来正式写的第一个解耦的类），记录下改进的过程。分析需求最初，因为使用time模块显示日期时，每次都要设置时间字符串的格式，挺麻烦，但还是忍了。后来，在处理多线程任务时需要实现定时控制的功能，更麻烦，终于决定自己做一个解决这些问题的通用代码（虽然网上有现成的模块，但亲手编写这部分代码正好能锻炼一下我的面向对象编程）。分析框架刚开始，我计划做一个模仿时钟的抽象类，让它独立运行在一个线程中，让它提供显示
系统 2019-09-27 17:54:34 1966
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:19 1966
itchat模块官方参考文档:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装pipinstallitchat/pip3installitchat原理Python模仿网页版微信登陆，并且现有一套操作网页版微信的API，可以将你使用微信中产生的数据爬下来，并做出相应的处理。操作1.导入这套微信API的包itchatimportitchat2.模仿网页版微信登陆itchat.auto_login()3.使用相关函数找到相关微
系统 2019-09-27 17:54:06 1966
1下载sublimetext3(不要下载最新版Version:Build3207不好找licence)https://www.unyoo.com/2320.html（参考这个，需要指定版本windows或mac的可以看这个）https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3200_x64.tar.bz2（我用的是这个版本）放到ubuntu里面，解压tar-xvfsublime_text_3_bui
系统 2019-09-27 17:54:03 1966
用Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示：复制代码代码如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量upcont=up.read()#从up中读入该HTML文件key1='ke
系统 2019-09-27 17:53:24 1966
本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c
系统 2019-09-27 17:53:03 1966
如下所示：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以
系统 2019-09-27 17:52:56 1966
基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCv模块实现调节亮度、锐化等操作。效果图如下所示：项目代码及所需配置文件见网址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系统 2019-09-27 17:52:47 1966
