- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

Python解析命令行读取参数--argparse模块使用方法

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本:importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a

系统 2019-09-27 17:48:12 1865

Python

使用rpclib进行Python网络编程时的注释问题

rpclib是一个非常好用的pythonwebservice库,可以动态的生成wsdl,不过这个项目已经基本停止,并被一个新的项目取代spyne,由于旧的项目工作已经比较稳定,所以我没有贸然升级到spyne。我在rpclib编写service方法时,遇到一个奇怪的错误:访问wsdl(http://localhost:9898/?wsdl)页面,返回502BadGateway。在日志中看到如下错误信息:复制代码代码如下:ValueError:Allstrin

系统 2019-09-27 17:48:07 1865

Python

Python中的并发编程实例

一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,这些被称为子进程的进程却是独立

系统 2019-09-27 17:47:46 1865

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 1865

Python

使用python编写android截屏脚本双击运行即可

测试的过程中经常需要截取屏幕,通常的做法是使用手机自带的截屏功能,然后将截屏文件复制出来,这种方法的优点是不需要连接数据线就可截屏,缺点则是生成的截屏文件命名是随机命名的,复制出来也比较麻烦。另一种方法是使用PC端的手机助手类软件。这里使用python编写一个截屏的脚本,双击运行脚本就OK,截屏成功后会将截屏文件已当前时间命名,并保存在存放脚本的当前路径的screenshot文件夹下:#!/usr/bin/envpythonimportosimportti

系统 2019-09-27 17:47:18 1865

Python

python实现进程间通信简单实例

本文实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法,具体方法如下:该实例采用socket实现,与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX,socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX而不是socket.AF_INET例中两个python程序s.py/c.py要先运行s.py基于fedora13/python2.6测试,成功实现!s.py代码如下:#!/usr/bin/env

系统 2019-09-27 17:47:14 1865

Python

python爬虫入门(一)

1.Request库Request库有七个基本方法:首先以requests库的request方法进行讲解:其次,以其中典型的get方法进行说明:1.r=requests.get(url)首先get构造一个向服务器请求资源的Request对象,r是一个返回的一个包括服务器资的Response对象。2.r=requests.get(url,params=None,**kwargs)params:url中的额外参数,字典或者字节流格式...可以修改url内容**

系统 2019-09-27 17:46:57 1865

Python

Python字符串详解

前一章介绍了python中的集中基本数据类型,本章着重记录python中str字符串类型数据的应用。str字符串主要由两种方法,一种是方法,一种是魔术方法。由于内容实在过于多,本章只介绍其中的方法。我会按照pycharm给的内置方法顺序(即字母排列顺序)全部依次介绍各种方法的使用。print(dir(str))"""'__add__','__class__','__contains__','__delattr__','__dir__','__doc__',

系统 2019-09-27 17:46:53 1865

Python

Python标准库之Sys模块使用详解

sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后,argv列表包含了传递给脚本的所有参数,列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数复制代码代码如下:print"scriptnameis",sys.argv[0]#使用sys.argv[0]采集脚本名称iflen(sys.argv)>1:print"thereare",len(sys.argv)-1,"arguments:"#使用len(

系统 2019-09-27 17:46:35 1865

Python

一行Python代码过滤标点符号等特殊字符

很多时候我们需要过滤掉标点符号等特殊字符,网上虽然有一堆的方法,但是都没有找到一个非常满意的,有些过滤不了中文的标点符号,有些过滤不了英文的标点符号,有些过滤不全。最后通过查看正则表达式文档,发现一个高效的办法,一行代码就能搞定:defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母内容,包括标点符号、空格、换行、下划线等:paramvalue:需要处理的内容:return:返回处理后的内容"""#\W表示匹配非数字字母

系统 2019-09-27 17:46:03 1865