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Python

python高级特性 __切片 、迭代 、列表生成式 、生成器 、迭代器

原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注:本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄,是为了方便以后的学习。如有侵权,请联系删除!联系邮箱:1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表

系统 2019-09-27 17:51:28 1842

Python

趣学python3(5)-数字,字符串,列表(2)

三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(负数从右边开始,正数从左边开始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri

系统 2019-09-27 17:51:22 1842

Python

python爬虫(5)——BeautifulSoup & docker基础

BeautifulSoup基础实战安装:pipinstallbeautifulsoup4常用指令:frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式

系统 2019-09-27 17:50:47 1842

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:46 1842

Python

module in Python i...

转:https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境:Windows1064位Anacondapython3.7报错信息:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法:原因:Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量:D:\ProgramData\Anaconda3D:\

系统 2019-09-27 17:50:37 1842

Python

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 1842

Python

python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1842

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 1842

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python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中,可由程序抛出异常。异常触发:使用raise命令抛出异常,即可使用异常基类Exception,也可使用自定义异常类(继承Exception类)。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)

系统 2019-09-27 17:50:11 1842

Python

Python遍历目录的4种方法实例介绍

1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf

系统 2019-09-27 17:49:59 1842