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Python

003 Python解释器源修改

这篇文章将解除你使用python的pipinstallxxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip--default-timeout=100install-Uxxx。一、Windows找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源:#PyPI=Index('https://pypi.python.org/')PyP

系统 2019-09-27 17:55:57 1769

Python

Python中函数参数匹配模型详解

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果:(1,)----------

系统 2019-09-27 17:55:07 1769

Python

MAC OS中多版本python管理

Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本,输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默

系统 2019-09-27 17:55:04 1769

Python

Python常用内置模块之xml模块(详解)

xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上,很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的,超文本标记语言被设计用来显示数据,其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据,其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块,它提供了一个轻量级

系统 2019-09-27 17:54:56 1769

Python

基于python-opencv3的图像显示和保存操作

基于python-opencv3的图像显示和保存操作,具体代码如下所示:importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.

系统 2019-09-27 17:54:55 1769

Python

检测python爬虫时是否代理ip伪装成功的方法

有时候我们的爬虫程序添加了代理,但是我们不知道程序是否获取到了ip,尤其是动态转发模式的,这时候就需要进行检测了,以下是一种代理是否伪装成功的检测方式,这里推介使用亿牛云提供的代码示例。Python¶requests#!-*-encoding:utf-8-*-importrequestsimportrandom#要访问的目标页面targetUrl="http://httpbin.org/ip"#要访问的目标HTTPS页面#targetUrl="https:

系统 2019-09-27 17:54:07 1769

Python

Python-Tkinter Text输入内容在界面显示的实例

使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码:importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s

系统 2019-09-27 17:54:01 1769

Python

python面试题:range与xrange的区别,使用range有什么风险

range([start],[end],[long])描述:根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数:[start]——指定范围的左边界,可取到[end]——指定范围的右边界,不可取到[long]——步长,若无步长,默认为1返回值:列表实例:>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述:用法与range完全相同,生成的不是数组,而是一个生成器实例:>>>xrange(0,6,2

系统 2019-09-27 17:54:01 1769

Python

轻松理解Python 中的 descriptor

定义通常,一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如,a.x有一个查找链,先a.__dict__['x'],若没有则type(a).__dict__['x'],若没有增往上查找父类直到元类。

系统 2019-09-27 17:53:41 1769

Python

Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法

Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1)绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)2)绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入(属于类的函数

系统 2019-09-27 17:53:30 1769