当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。值得纪念的时刻:Helloworld如果是用windows,请打开CMD,并执行python。如果是UNIX类的,就运行shell,并执行python。都会出现如下内容:Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系统 2019-09-27 17:45:25 1903
实现代码:#!/usr/bin/python//处理程序#filenamejiafa.py//文件名importsysimportrandomrunning=True//定义runningwhilerunning:a=random.randint(0,15)//定义a的值为0-15的随机数b=random.randint(0,10)//定义b的值为0-10的随机数printa,'*',b//输出题目he=a*bgauess=int(raw_input('P
系统 2019-09-27 17:38:29 1903
面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:12 1903
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标,以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”?“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择,例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 1903
1.El失效可能于web.xml的版本有关,2.4的可以直接显示,我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 1903
:还没买,:已经买了Linux方面:《Linux操作系统之奥秘》()《UNIX操作系统设计》()鸟哥的Linux私房菜——服务器架设篇(第二版)()C++:《C++primer》()C语言:《C和指针》()操作系统:《操作系统概念》()算法:《算法导论》()MySQL:《MySQL权威指南》《MySQL性能调优与架构设计》Spring:《SpringinAction》()我的书籍--持续更新中
系统 2019-08-29 22:38:41 1903
原文分析法(TextualAnalysis),是在用例说明与流程分析的基础上进行的业务领域分析,是一项在需求研讨会后整理和分析需求的工作。当我们完成了用例图的绘制,为每个用例编写出用例说明以后,原文分析的工作就可以开始了。要讲解原文分析,我们还是用一个实例更简单明了:这是一个实际项目的用例说明。在进行原文分析的时候,我们首先要做的事情就是对用例说明中事件流部分的文字描述,提取其中的名词。在这个实例中都有些什么名词呢?这些名词我在用例中用蓝色标注了出来,经过
系统 2019-08-29 21:59:10 1903
前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗?本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明,我将使用Numpy.Net进行展示,它是一个.NET标准库,它为Python的Numpy提供了一个强类型API,并且使用它并不需要在W
系统 2019-09-27 17:53:59 1902
简单使用最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#输出out>>DEBG:root:logsomething第一步,通过logging.getLogger函数,获取一个loger对象,但这个对象暂时是无法使用的。第二步
系统 2019-09-27 17:52:26 1902
在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件,并导入库文件:fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件,并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1902