FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式，分别为被动和主动，是针对FTP服务器端进行区分的，正常传输过程中21号端口用于指令传输，数据传输端口使用其他端口。PASV：由客户端发起数据传输请求，服务器端返回并携带数据端口，并且服务器端开始监听此端口等待数据，为被动模式；PORT：客户端监听端口并向服务器端发起请求，服务器端主动连接此端口进行数据传输，为主动模式。其中TYPE分两种模式，I对应二进制模式、A对应ASCII模式；PASV为客户端发送
系统 2019-09-27 17:46:25 1669
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言，我们在用数据训练机器学习模型之前，通常都需要对数据进行预处理，而Python就非常适合完成这项工作，比如需要重新调整几十万张图像的尺寸，用Python没问题！你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而，虽然Python易于学习，使用方便，但它并非运行速度最快的语言。默认情况下，Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑，通常都是四
系统 2019-09-27 17:46:24 1669
声明本文基于Python2.7语言，给出判断列表是否已排序的多种方法，并在作者的WindowsXP主机(PentiumG6302.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现。一.问题提出Haskell培训老师提出一个问题：如何判断列表是否已经排序？排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系，即a->a->Bool。所以第一步可以把二元组列表找出来；第二步是把这个函数作用于每个元组，然后用and操作。老师给出的实现代码如下：pairlst=ziplst(t
系统 2019-09-27 17:46:24 1669
truncate()方法截断该文件的大小。如果可选的尺寸参数存在，该文件被截断(最多)的大小。大小默认为当前位置。当前文件位置不改变。注意，如果一个指定的大小超过了文件的当前大小，其结果是依赖于平台。注意：此方法不会在当文件工作在只读模式打开。语法以下是truncate()方法的语法：fileObject.truncate([size])参数size--如果可选参数存在，文件被截断(最多)的大小。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示truncate
系统 2019-09-27 17:46:23 1669
由于之前有一个项目老是要打开文件，然后用pickle.load(file)，再处理。。。最后要关闭文件，所以觉得有点繁琐，代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的，参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话，可以用一下几种方法改进：代码段：setthinguptry：dosomethin
系统 2019-09-27 17:46:17 1669
Python的MySQLdb模块是Python连接MySQL的一个模块，默认查询结果返回是tuple类型，只能通过0,1..等索引下标访问数据默认连接数据库：复制代码代码如下:MySQLdb.connect(host=host,user=user,passwd=passwd,db=db,port=port,charset='utf8')查询数据：复制代码代码如下:cur=conn.cursor()cur.execute('selectb_idfromblo
系统 2019-09-27 17:46:17 1669
一篇关于STR和UNICODE的好文章整理下python编码相关的内容注意:以下讨论为Python2.x版本,Py3k的待尝试开始用python处理中文时，读取文件或消息，http参数等等一运行，发现乱码(字符串处理，读写文件，print)然后，大多数人的做法是，调用encode/decode进行调试，并没有明确思考为何出现乱码所以调试时最常出现的错误错误1Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inUnico
系统 2019-09-27 17:46:15 1669
多态多态指的是一类事物有多种形态importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):print('saywangwang')cl
系统 2019-09-27 17:46:13 1669
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1669
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1669
