追过很多新技术，迷茫于还有太多东西要学，有些找不到方向、不知所措。常在一个叫酷壳的网站上转悠，渐渐想明白了，其实学习技术也像看电影看书一样，要看就看经典的。我们的生命如此短暂，作为程序员的职业生涯可能会更短。与其追逐各种新潮的技术，不如把有限的精力投入到经典的技术之中。平时酷爱看各种技术书籍，但缺乏系统的梳理。读书感悟都散落在每本书的字里行间和空白处。于是借着准备从最经典、最基础知识学习的机会，开始由底向上，系统地整理以前所学。一、计算机数学大学时认真学习
系统 2019-08-12 09:29:44 1574
B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现，而B/S中，浏览器是每一台计算机都已具备的，如果不建立一个完整的权限检测，那么一个“非法用户”很可能就能通过浏览器轻易访问到B/S系统中的所有功能。因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测，让经过授权的用户可以正常合法的使用已授权功能，而对那些未经授权的“非法用户”将会将他们彻底的“拒之门外”
系统 2019-08-12 09:29:36 1574
AndyBudd的样式指南转自：http://www.cnblogs.com/JustinYoung/articles/763052.htmlkeyword:cssMastery,andyBudd,styleGuide,css样式表组织与规划.下载地址:http://files.cnblogs.com/JustinYoung/Styleguide.rar《CSSMastery》作者AndyBudd提供的《StyleGuide》.对web标准中的css组织和
系统 2019-08-12 09:29:31 1574
怪异模式（QuirksMode）对HTML页面的影响QuirksMode概述定义什么是QuirksMode?简单来说，QuirksMode就是浏览器为了兼容很早之前针对旧版本浏览器设计、并未严格遵循W3C标准的网页而产生的一种页面渲染模式。历史由渲染引擎产生的两种文档模式谈到Quirksmodes首先就要从浏览器渲染引擎说起。我们知道所有的浏览器都有自己的页面渲染引擎，渲染引擎主要包含两部分，一部分负责HTML、CSS代码的解析，另一部分负责脚本代码解析，
系统 2019-08-12 09:29:29 1574
原先搭建过一个自动化测试框架，迷迷糊糊不求甚解，算是搭建了一个仅限于能用的、根本算不上框架的玩意儿。现在回过头来好好看看究竟每一步是怎么联系起来的，是怎么运行起来的。本次博客先说说各部件都是干什么的。各部件简介：jenkins：提到jenkins就不能不提持续集成。jenkins是一个持续集成方面很好很成熟的开源软件，jenkins本身又是一个java的开源项目，提供了很多功能丰富的插件。那到底持续集成是个什么东西？整这么多专业名词一点都不接地气。说说我的
系统 2019-08-12 09:27:35 1574
Python基础之数据类型、流程控制逆水行舟，不进则退序言Python简介输入和输出数据类型流程控制逆水行舟，不进则退没有改变的勇气，又怎会知道改变后的结果呢。当我下定决心改变时，就不曾有过后悔。30岁自学转行做开发又怎样，只要坚持，就一定会有收获。相信很多人都有同感，自学没有任何公司项目经验，很难有公司给你机会。但一旦有了这个机会，如何把握就靠你自己的能力了。作为一个有了一年多Web前端开发经验的我，这点深有体会，深知只有不断进步，才能有更好的发展和平台
系统 2019-09-27 17:57:30 1573
阅读更多python:>>>favorite_language='python'>>>favorite_language.strip()注：rstrip消右空白right()lstrip消做空白left()大小写：首字母大写.title()全小写.lower()全大写.upper()换行制表：换行符\n制表符\t列表：索引从0开始##提出列表中的某个元素：print（列表[索引]）或者直接print("元素")##-1表示最后一个元素，以此类推##修改列表
系统 2019-09-27 17:57:20 1573
正文由于最近自己在做小程序的支付，就在这里简单介绍一下讲一下用python做小程序支付这个流程。当然在进行开发之前还是建议读一下具体的流程，清楚支付的过程。1.支付交互流程当然具体的参数配置可以参考官方文档https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.获取openid（微信用户标识）importrequestsfromconfigimportAPPID
系统 2019-09-27 17:57:15 1573
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 1573
如下所示：#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1
系统 2019-09-27 17:56:57 1573
