上一篇豆子已经配置在PyCharm里面添加了boto3和pyboto3，因此写脚本的时候可以直接在自己的PyCharm里面编写。下面是一个例子遍历所有的region查找EC2，如果状态是开机，那就关掉；或者倒过来也可以写成如果是关机状态，就开机。importboto3deflambda_handler(event,context):#Getlistofregionsec2_client=boto3.client('ec2')regions=[region[
系统 2019-09-27 17:51:35 1799
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立，当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok，先来介绍一下Elaticsearch，它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎，是后台系统，用来存储数据，检索数据，属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢？那是因为Python里面有固定的模板，可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码：我们上传数据之后，数据到哪
系统 2019-09-27 17:51:02 1799
本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始随机图像1、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置square[x,y]=1#把随机位置设置为1plt.
系统 2019-09-27 17:50:26 1799
1.安装python-crontabpipinstallpython-crontab2.设置定时任务fromcrontabimportCronTabmy_cron=CronTab(user='xxx')job1=my_cron.new(command='pythonxxx1.py')job1.minute.every(6)#定周期任务，每6分钟运行一次job2=my_cron.new(command='pythonxxx2.py')job2.hour.ev
系统 2019-09-27 17:50:23 1799
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 1799
1，MYSQL安装与使用相关：https://blog.csdn.net/qq_30336433/article/details/80037989navicat注册安装和激活（验证可行）PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.htmlPython3MySQL数据库连接-PyMySQL驱动http
系统 2019-09-27 17:49:21 1799
概要在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板，部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。web表单是web应用中最基本的构建要素，我们将通过表单来实现用户发帖和应用登录功能。完成本章内容你需要基于前面章节完成的微博应用代码，请确认这些代码已安装并能正常运行。配置Flask-WTF是WTForms项目的Flask框架扩展，我们将用他来帮助我们处理web表单。大部分Flask扩展都需要定义相关配置
系统 2019-09-27 17:48:55 1799
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:48 1799
支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中，经常遇到手推SVM，所以公式的推导也很重要。模型：策略：间隔最大化，形式化为求解凸二次规划，等价于正则化的合页损失函数最小化算法：略支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机间隔最大化的直观解释：对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们
系统 2019-09-27 17:47:32 1799
起因深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle，就想起来python学得太浅，什么“装饰器”啊、“多线程”啊都没有学到。想到廖雪峰大神的python教程很经典、很著名。就想找找有木有pdf版的下载，结果居然没找到！！CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分！！尼玛！！怒了，准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程，然后再html转成电子书。过程过程很有趣呢，用浅薄的python知识，写python程序，去爬python教程，来学习python。想想有点小激动……
系统 2019-09-27 17:47:00 1799
