1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:30 1940
背景在写代码过程中，如果有频繁重复性的编码操作，或者可以Reuse的各类代码，可以通过Python写一个脚本，自动生成这类代码，就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑，通讯协议、消息模板等等，再编写一套代码时，或者一个Function时，每次使通过脚本一键生成代码，就不需要每次都写一遍了，同时可以把相关软件逻辑放进去，也能避免出错。脚本代码Demo_CodeGenerator.py具体详细代码去掉了，大家想生成什么样
系统 2019-09-27 17:49:10 1940
我最近没有摸鱼，一直都在工作。只不过目前需要爬一点数据python做的，之后看机会分享一下。忙着忙着老大说要生成海报，有个活动要给每个用户来个分享图。想法PS批处理？脚本？能甩出去的活都甩出去，机智如我啊python处理图像（PIL）。这么坑的想法，当然不是我想的了。虽然我实现了写个页面调用之前生成长截图的服务。之前有个为了方便分享微信，做了生成长截图的服务。写个新的页面用一下即可。我堂堂前端er，怎么能一直用别的工具呢？我的锤子呢？ps处理这个方案，经过
系统 2019-09-27 17:48:59 1940
实例一：读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取，方便中文的转义，不设置回报错这里的TXT文档#文档内容：HelloworldChina你好，你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作，先读取文件，
系统 2019-09-27 17:48:50 1940
python爬虫1《1》什么是爬虫网络爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）,是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。《2》爬虫的基本原理：我们把互联网比喻为一张大网，网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛，网页与网页之间的连接我们理解为节点，爬虫就相当于是访问网页，获取网页的信息，又通过节点可以爬取另一个网站，然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页，这样网站的数据就可以被我们获取下来了。《3》爬虫的分类：网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫
系统 2019-09-27 17:48:45 1940
本文实例讲述了Python错误和异常及访问错误消息。分享给大家供大家参考，具体如下：错误和异常当Python无法解析代码时，就会发生语法错误，因为我们没有遵守正确的Python语法。当在程序执行期间出现意外情况时，就会发生异常，即使代码在语法上正确无误。Python有不同类型的内置异常。指定异常可以指定要在except块中处理哪个错误，如下所示：try:#somecodeexceptValueError:#somecode现在它会捕获ValueError异
系统 2019-09-27 17:48:31 1940
通常来说，Python的变量/数据类型非常多，但是它是不需要用户指定的，因为有些是根据部份系统函数生成，另外一些是自动根据变量的值识别的，这些数据类型常量在classtypes定义，所以使用时需要importtypes如：复制代码代码如下:importtypesa=[1,2,3]iftype(a)istypes.ListType:printaelse:print'notlist'Python的具体变量/数据类型如下：NoneTypeNone类型TypeTy
系统 2019-09-27 17:48:24 1940
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:48:12 1940
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1940
上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了，这次我们来给予几个实战的项目。这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML。项目一：爬取猫眼电影TOP100信息代码地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git项目二：美食爬取（包含多层爬取）代码地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系统 2019-09-27 17:47:06 1940
