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Python

老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 1778

Python

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 1778

Python

python爬虫开发第一步——熟悉网络编程,python线程与进程

最近博主手上有一个爬虫项目,开始深入研究python爬虫开发,这是我篇博客也相当于是我的学习笔记,我认为学习爬虫第一步,先学习python多线程与多进程,熟悉网络编程,接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种,一种方法是使用os模块中的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,对Windows不支持,后者则是跨平台的实现方式,目前

系统 2019-09-27 17:53:30 1778

Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1778

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1778

Python

python 短信轰炸

之前用了谷歌的selenium模块,为了练习一下所以写了这个(没错才不是别的理由!)代码里涉及到了各种复杂的情况,包括要找的div在别的iframe中的处理方式,顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle

系统 2019-09-27 17:52:25 1778

Python

常见数据结构的 Python 实现(建议收藏)

数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知,它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现,希望大家能够参考代码,亲自动手通过代码实现各种数据结构,以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系统 2019-09-27 17:52:13 1778

Python

深入了解Python在HDA中的应用

EventHandler在HDA中,要创建Python脚本,需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时,执行脚本)如选择此项编辑Python脚本,Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt

系统 2019-09-27 17:51:26 1778

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趣学python3(5)-数字,字符串,列表(2)

三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(负数从右边开始,正数从左边开始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri

系统 2019-09-27 17:51:22 1778

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python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块方法一:利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式,这时候需要用np.asarray(im)或者np.array()函数。区别:np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子

系统 2019-09-27 17:50:45 1778