常见的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。冒泡排序原理：两两元素进行比较，每一趟能够确定最大元素的位置，稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系统 2019-09-27 17:49:28 1624
代码来源：《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集，类模块具有通用性，在分析清楚问题后可以加以改动，运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系统 2019-09-27 17:49:14 1624
本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！理解
系统 2019-09-27 17:49:13 1624
python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，python的运行在python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由python虚拟机来轮询调度，这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用上代码：#encoding=utf-8importthreadingimportrandomimporttimefromQue
系统 2019-09-27 17:48:36 1624
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1624
第一篇：Python基础Python入门python的数据类型文件操作第二篇：函数函数基础用户注册register()示例扩展注册功能装饰器举例函数嵌套调用、名称空间与作用域、函数对象函数装饰器迭代器生成器面向过程、三元表达式、函数递归匿名函数日志输出格式内置函数列表生成式、生成器表达式、模块导入第三篇：模块软件开发目录规范、logging模块序列化与反序列化、os模块包的使用time模块、datetime模块（打印进度条）random模块、shutil模
系统 2019-09-27 17:48:25 1624
WindowsError的错误代码详解0操作成功完成。1功能错误。2系统找不到指定的文件。3系统找不到指定的路径。4系统无法打开文件。5拒绝访问。6句柄无效。7存储控制块被损坏。8存储空间不足，无法处理此命令。9存储控制块地址无效。10环境错误。11试图加载格式错误的程序。12访问码无效。13数据无效。14存储器不足，无法完成此操作。15系统找不到指定的驱动器。16无法删除目录。17系统无法将文件移到不同的驱动器。18没有更多文件。19介质受写入保护。20
系统 2019-09-27 17:48:16 1624
问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1624
如下所示：#x=['cba',"edf"]#y=[]#foriinx:#foriiini:##print(ii)#ifii=='':#pass#else:#y.append(ii)#print(y)#python清除列表中的空字符#list1=['122','2333','3444','','422','','','54','']#第一种方法会导致最后一个''没有被移除掉['122','2333','3444','422','54','']#forxinl
系统 2019-09-27 17:47:59 1624
用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数)#主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数#同时提供loadtxtdata和sav
系统 2019-09-27 17:47:34 1624
