1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r
系统 2019-09-27 17:48:21 1784
5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键—值”对，在代码中，字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的，所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值，分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表，他们不能被修改，没有append()方法。但这些数据类
系统 2019-09-27 17:48:20 1784
几乎所有的微薄都提供了缩短网址的服务，其原理就是将一个url地址按照一定的算法生成一段字符串，然后加在一个短域名后面边成了一个新的url地址，数据库中会存放这个短地址和原始的地址，当用户点击这个新的短地址后，短地址服务会根据短域名后面的几个字符串从数据库中读出原来的地址然后页面进行跳转。比如新浪微薄中的url是http://t.cn/xxxxxxxt.cn是其域名，其后面跟着的是7位算出来的字符串。方法一：使用哈希库自定义算法因为文本中显示太长的url会比
系统 2019-09-27 17:48:18 1784
本文根据ApacheFlink系列直播课程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。重点为大家介绍FlinkPythonAPI的现状及未来规划，主要内容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展；ApacheFlinkPythonAPI架构及开发环境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介绍及应用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未来发展1.Flink为什么选择
系统 2019-09-27 17:48:03 1784
本文实例讲述了python实现ip代理池功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取的代理源为西刺代理。用xpath解析页面用telnet来验证ip是否可用把有效的ip写入到本地txt中。当然也可以写入到redis、mongodb中，也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够（如：小于20个）时，启动该脚本来重新获取ip，本脚本的代码也要做相应的改变。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Version：1.0#@T
系统 2019-09-27 17:47:57 1784
本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一导入pymongofrompymongoimportMongoClient二连接服务器端口号27017连接MongoDB连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。conn=MongoClient("local
系统 2019-09-27 17:47:42 1784
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 1784
在使用Python编写面向对象的代码时，我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码：classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象，然后调用
系统 2019-09-27 17:46:07 1784
背景：有一个爬虫服务，需要定时从公开网站上拉取一些数据，为了避免被识别为爬虫（防爬虫的识别需要根据很多特征，时间仅仅是其中一个维度），需要在指定的时间内，随机生成一个时间爬取脚本是python写的，直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:45:32 1784
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象
系统 2019-09-27 17:38:45 1784
