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python按修改时间顺序排列文件的实例代码

python按修改时间顺序排列文件,具体代码如下所示:importosdefsort_file_by_time(file_path):files=os.listdir(file_path)ifnotfiles:returnelse:files=sorted(files,key=lambdax:os.path.getmtime(os.path.join(file_path,x)))#格式解释:对files进行排序.x是files的元素,:后面的是排序的依据.

系统 2019-09-27 17:57:16 2023

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python 基础教程之Map使用方法

PythonMapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为:map(function_to_apply,list_of_inputs)大多数时候,我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数,并收集输出。例如:items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)使用Map的话,可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items=[1,2,3,4,5]square

系统 2019-09-27 17:56:54 2023

Python

Python 数据结构之队列的实现

Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含

系统 2019-09-27 17:56:51 2023

Python

python的依赖管理的实现

主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的,比如PHP的composer、Java的mvn。对于python来说又该如何管理依赖呢?pip基本用法python还不错,它提供了pip命令来安装依赖,同时pip会自动安装间接依赖,的确是很方便的。安装依赖的命令是pip,举个栗子:pipinstallrequests然后可以看到一些打印信息:Lookinginindexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleRequi

系统 2019-09-27 17:56:22 2023

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python爬虫(4)——scrapy框架

安装urllib库更适合写爬虫文件,scrapy更适合做爬虫项目。步骤:先更改pip源,国外的太慢了,参考:https://www.jb51.net/article/159167.htm升级pip:python-mpipinstall--upgradepippipinstallwheelpipinstalllxmlpipinstallTwistedpipinstallscrapy常用命令核心目录新建项目:scrapystartprojectmcq运行独立的

系统 2019-09-27 17:55:57 2023

Python

python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算示例

本文实例讲述了python简单实现矩阵的乘,加,转置和逆运算。分享给大家供大家参考,具体如下:使用python完成矩阵的乘,加,转置和逆:#-*-coding:utf-8-*-#矩阵的乘,加,转置和逆#numpy库提供矩阵运算的功能fromnumpyimport*;importnumpyasnp;#矩阵的创建(随机)data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))data=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3

系统 2019-09-27 17:55:47 2023

Python

详解python中自定义超时异常的几种方法

最近在项目中调用第三方接口时候,经常会出现请求超时的情况,或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常,查询了python相关文档,没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能(signal.alarm()、threading实现超时异常)方法1thread+time原理:将要调用的功能函数放入子线程,通过设定子线程的阻塞时间,超时则主线程并不会等待子线程

系统 2019-09-27 17:54:54 2023

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Python 等分切分数据及规则命名的实例代码

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份,代码如下所示:importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]

系统 2019-09-27 17:54:40 2023

Python

python 列表越界

data=[1,8,5,9,7,4,5]print(data[10:])#返回空print(data[10])#出错,越界

系统 2019-09-27 17:54:02 2023

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三十岁了,从零开始学python还有前途吗?

从学习的角度来说,三十岁开始学习Python编程并不算晚,但是如果从就业的角度来说,却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用,对于职场人来说,学习Python还是有一定必要的,尤其是对于数据比较敏感的岗位,像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作,则需要有一个系统的计划,毕竟三十岁对于程序员来说,正处在升级转换的重要发展期,而三十岁却刚入行程序员,必然会有一

系统 2019-09-27 17:53:16 2023