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MongoDB--Python

MongoDB:非关系型数据库文件管理阶段:优点:可以长期保存存储大量数据使用简单缺点:数据一致性差数据大的时候,查找修改不便随着时间增长,冗余度大数据库管理阶段:优点:降低冗余度提高增删改查效率易扩展方便调用和自动化处理缺点:上手相对复杂数据:能够输入到计算机中,并被识别处理的信息集合数据结构:计算机存储、组织数据的方式;数据库:按照一定数据结构存储管理数据的仓库。在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合数据库管理系统:管理数据库的软件,用于

系统 2019-09-27 17:52:59 1954

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基于Python的SQL Server数据库实现对象同步轻量级

缘由日常工作中经常遇到类似的问题:把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现,比如用SSIS的话,就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息,目标的数据库信息,如果是多个表,需要一个一个地拉source和target,然后一个一个地mapping,然后运行实现数据同步。然后很可能,这个workflow使用也就这么一次,就寿终正寝了,却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想,可不

系统 2019-09-27 17:52:07 1954

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Python2使用Python3不再使用系列(持续更新)~

1.reload()函数Python2:reload()函数封装在sys模块中,使用时:importsysreload()Python3:reload()不再封装在sys模块中,而是importlib,使用方式如下:importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意:使用reload()函数时需要import你的文件参考文章:https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d

系统 2019-09-27 17:50:49 1954

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python之简单的get和post请求

1.json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''importjsondata={'name':'ACME

系统 2019-09-27 17:50:20 1954

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Python3 JSON编码解码方法详解

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数

系统 2019-09-27 17:50:16 1954

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Python 文件操作

https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需,文件路径(相对或者绝对路径)。写入模式下,若

系统 2019-09-27 17:49:45 1954

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 1954

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Python读取xlsx文件的实现方法

脚本如下:fromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet#如果想获取别的sheet页采取下面这种方式,先获取所有sheet页名,在通过指定那一页。#sheets=workbook.get_sheet_names()#从名称获取shee

系统 2019-09-27 17:48:59 1954

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详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图1.前言回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据创建模板,返回相应响应对象。但在一些比较通用的功能中,比如显示对象列表,显示某对象信息,如果反复写这么多流程的代码,也是一件浪费时间的事,在这里,Django同样给我们提供了类似的"shortcut"捷径--通用视图。2.使用通用视图使用通用视图的方法就是在urls.py这个路径配

系统 2019-09-27 17:48:15 1954

Python

python调用并链接MATLAB脚本详解

发现一个很简单的配置方法,一直想写的没写上,今天抽空就把它给补充完整好了。本文的配置方法Windows,Mac和Linux系统均适合。一.安装MATLABEngineAPIforpythoninstallMATLABEngineAPIforPythonWindows系统cd"matlabroot\extern\engines\python"pythonsetup.pyinstallMacorLinux系统cd"matlabroot/extern/engin

系统 2019-09-27 17:48:05 1954