selectycid,ycname,uid,jointype,ycinfo,iscommend,yynamefromuch_yclassasyleftjoinuch_ykindergardenaskony.yyid=k.yyid1)先说leftjoin吧，引用百度知道上的解释：例表aaidadate1a12a23a3表bbidbdate1b12b24b4两个表a,b相连接,要取出id相同的字段select*froma,bwherea.aid=b.bid这是
系统 2019-08-12 01:52:38 2062
//调整权限VOIDDebugPrivilege(){HANDLEhToken=NULL;BOOLbRet=OpenProcessToken(GetCurrentProcess(),TOKEN_ALL_ACCESS,&hToken);if(bRet==TRUE){TOKEN_PRIVILEGEStp;tp.PrivilegeCount=1;LookupPrivilegeValue(NULL,SE_DEBUG_NAME,&tp.Privileges[0].L
系统 2019-08-12 01:52:06 2062
///只更新storedAddress数据中的DefaultAddress字段,更新为false///将默认地址改为不是默认地址//////需要修改的对象的idpublicvoidUpdate(intid){StoredAddresss=newStoredAddress{StoredAddressID=id};objectoriginalItem=null;System.Data.Enti
系统 2019-08-12 01:51:40 2062
以前对自己的知识体系都没有一个很全局清晰的概念，什么东西正在学习，什么东西要学习的，什么已经被遗忘了，都相当模糊，我现在习惯每天打开MindManager，打开以下截图中的文件，一目了然的知道我将要学习的，正在努力不能丢下的和要温故的内容，感觉满清晰的，所以分享给大家，同样希望把大家好的学习经验分享给我分享一个小方法
系统 2019-08-12 01:33:21 2062
对代码重用，可读性的一种设计模式。工厂方法模式：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类，工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。解决问题：修改时关闭，扩展是开发，完全符合开放-封闭原则。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。一个简单计算器，具有简单的加操作和减操作。结构如下图所示设计模式
系统 2019-08-12 01:32:42 2062
2006年转眼就要过去了，又到了满网尽待“N大“时。已经约定俗成，每每到这时，铺天盖地的N大回顾与展望就会跃上各大网站的头条。热热闹闹的IT技术圈，这个时候总是会被彻头彻尾的品头论足一番。我先把正在思考的N大软件技术记录下来吧，希望可以找到答案。(逐渐更新）1网络时代数据库如何存数据？数据库已经不再是存取大规模简单结构数据的时代，对于绝大多数企业来讲已经是必不可少的IT基础构建。在网络时代，企业对于文档、邮件、视频等非结构化数据的传输、存取的需求越来越迫切
系统 2019-08-12 01:32:34 2062
原文:sql点滴41—MyISAM和InnoDB讲解InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的
系统 2019-08-12 01:32:34 2062
什么是序列化什么是序列化，把程序中的对象或者变量，从内存中转换为可存储或可传输的过程称为序列化。在Python中，这个过程称为pickling，在其他语言中也被称为serialization，marshalling，flattening等。程序中的对象（或者变量）在序列化之后，就可以直接存放到存储设备上，或者直接发送到网络上进行传输。序列化的逆向过程，即为反序列化（unpickling），就是把序列化的对象（或者变量）重新读到内存中~Python中序列化的
系统 2019-09-27 17:56:23 2061
原文链接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一种方法：使用自带函数实现。在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二种方法：使用in方法#生成一个字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系统 2019-09-27 17:54:20 2061
项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker，但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一：在项目根目录下，在命令行中输入：pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二：首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行：pipreqs./如果出现报错：UnicodeDecodeE
系统 2019-09-27 17:54:12 2061
