ppt要想完美的转pdf，图片，还是需要在windows下面来操作。1，安装python3.5.1下载地址Windowsx86-64executableinstaller，windows下64位安装程序安装界面，选中加入环境变量。这样就不用手动去加环境变量了。2，安装pip下载地址pip-10.0.1.tar.gz，解压后，在解压的根目录下执行以下命令。pythonsetup.pyinstall3，安装python包pipinstallPyWin32Pil
系统 2019-09-27 17:53:16 2061
下载地址：百度网盘课程目录│├─Python数据分析海量数据营销day1│10CSDN数据一步提取.mp4│11数据提取.mp4│12wxpython提取工具界面设计.mp4│14QT作业简介.mp4│15作业.wmv│1目标生成密码字典.mp4│2排列与组合的计算.mp4│3密码字典生成.mp4│4密码生成器.mp4│5密码提取.mp4│6密码排序.mp4│7密码统计次数逻辑.mp4│8密码次数统计.mp4│9密码提取成功.mp4│dataCompany
系统 2019-09-27 17:53:01 2061
生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？用一幅图来概括：1.生成器定义生成器方式一：//区别于列表生成式gen=[x*xforxinrange(5)]gen=(x*xforxinrange(5))print(gen)//Out:at0x00000258DC5CD8E0>方式二：deffib():prev,curr=0,1whileTrue:yieldcurrprev,curr=curr,curr+prevf=fib()print(f)//Out:定义
系统 2019-09-27 17:52:19 2061
安装时是需要设置python环境变量的，下载python的时候底下有个小框框（没有默认选中）AddPython3.7toPATH需要选择的，如果没有选择的话，需要自己设置，我一般比较懒，卸载了python重新下载的，让下载器自动设置。然后是python版本问题有人疑问这是64位还是32位，看那个[64bit]是64位，至于后面的on32是在windows上使用的意思，在Linux上使用就显示别的了。然后检查pip的安装如果显示Nomodulenamed-p
系统 2019-09-27 17:51:12 2061
1、安装执行命令pipinstallvirtualenv为了使用virtualenv更方便，可以借助virtualenvwrapper执行命令pipinstallvirtualenvwrapper-win安装完毕以后可以通过命令来创建virtualenvwrapper2、基本使用2.1创建virtualenvwrappermkvirtualenvmy_env那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹，然后将这个虚拟环境安装到这个目录下，如果电脑中安装了Py
系统 2019-09-27 17:51:03 2061
Matplotlib绘制决策树代码：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotasplt'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''decisionNode=dict(boxstyle='sawtooth',fc='10')leafNode=dict(boxstyle='round4',fc='0.8')arrow_args=dict(arrowsty
系统 2019-09-27 17:50:28 2061
博主写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据'sheet['A1']='职位名称'sheet['B1']='薪资'sheet['C1']='工作经验'#爬虫keyword=str(input('请输入查找职位的
系统 2019-09-27 17:49:32 2061
前言利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法，包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。本文分析python调用外部系统命令主要从两个方面考虑：1、是不是可以返回命令执行结果码，因为大部分场景都需要通过判断调用命令是执行成功还是失败。2、是不是可以获取命令执
系统 2019-09-27 17:49:30 2061
一、写在前面在上一篇博客中提到过对于网络爬虫这种包含大量网络请求的任务，是可以用Celery来做到加速爬取的，那么，这一篇博客就要具体说一下怎么用Celery来对我们的爬虫进行一个加速！二、知识补充1.classcelery.groupgroup这个类表示创建一组要并行执行的任务，不过一组任务是懒惰的，所以你需要运行并对其进行评估。要了解这个类，可以查看文档，或者在Pycharm中直接Ctrl+左键就能直接查看源码了，如下图：当然了，直接看源码还不够，最好
系统 2019-09-27 17:48:01 2061
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2061
