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Python

python的变量以及常用的数据类型

有关python的版本和安装以及概念特点可以参考上篇博文,python语言基础此博文主要讨论问题如下:一、python的变量二、python常用的数据类型一、什么是python的变量?变量是计算机内存的一块区域,变量可以存储任何值,而且值可以改变。变量名由字母、数字和下划线组成。需要注意的是,不能使用python的关键字,英文大小写字母敏感,第1个字符必须是字母或下划线,不能是数字,示例代码如下:>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr

系统 2019-09-27 17:56:12 2016

Python

Python分析42年高考数据,告诉你高考为什么这么难?

大数据文摘授权转载自数据森麟作者:徐麟对于已经工作的“上班族”来说,6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的,终于迎来了令人愉悦的端午假期。然而有那么一群人,将在端午节日之际迎来人生特别重要的一次经历或者说是挑战,那就是高考生们。高考的重要性无须赘述,今天我们就来聊聊那些年我们一起经历的高考。历年录取率可能很多经历过高考的人都不知道高考的全称,高考实际上是普通高等学校招生全国统一考试的简称。从1977年国家恢复高考制度至今,高考经历了许多的改革,其中最为显著的

系统 2019-09-27 17:55:36 2016

Python

Python程序设计模式

Python设计模式设计模式(DesignPattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的:为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化;设计模式是软件工程的基石脉络,如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程,每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址:Python设计模式以工厂模式为例:工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂

系统 2019-09-27 17:55:35 2016

Python

浅谈五大Python Web框架

说到WebFramework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework、framework不可胜数,不完全列表见:http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks虽然另一大脚本语言PHP也有不少框架,但远没有Python这么夸张,也正是因为PythonWebFramework(PythonWeb开发框架,以下简称Python框架)太多,所以在Python社区

系统 2019-09-27 17:55:32 2016

Python

python+socket实现网络信息交互及文件传输

Socket网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。Socket又称"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。Python提供了两个级别访问的网络服务。:低级别的网络服务支持基本的Socket,它提供了标准的BSDSocketsAPI,可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。高级别的网络服务模块SocketServer,它提供了服

系统 2019-09-27 17:55:16 2016

Python

Python爬取视频(其实是一篇福利)过程解析

窗外下着小雨,作为单身程序员的我逛着逛着发现一篇好东西,来自知乎你都用Python来做什么?的第一个高亮答案。到上面去看了看,地址都是明文的,得,赶紧开始吧。下载流式文件,requests库中请求的stream设为True就可以啦,文档在此。先找一个视频地址试验一下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_file(url,path):withrequests.get(url,stream=True)asr

系统 2019-09-27 17:52:41 2016

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Ubuntu18.04中Python2.7与Python3.6环境切换

本文为大家分享了Python2.7与Python3.6环境切换的具体方法,供大家参考,具体内容如下系统支持为:Ubuntu18.04系统默认安装:Python2.7自己安装:Python3.6由于编写需要,有些程序只能在Python3下进行执行,当然可以选择在命令行进行指定环境的运行,但总归是有点不方便,便将系统的默认环境进行修改1、查看系统的Python环境python--version2、查看系统Python的可用环境列表update-alternat

系统 2019-09-27 17:50:57 2016

Python

简单了解Python生成器是什么

前言生成器是Python初级开发者最难理解的概念之一,虽被认为是Python编程中的高级技能,但在各种项目中可以随处见到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器,总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲,生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象,如果把迭代器比作Android系统,那么生成器就是iOS,二者功能上差不多,但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for循环)的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每

系统 2019-09-27 17:50:50 2016

Python

Python中logging实例讲解

logging的基本用法网上很多,这里就不介绍了。在引入正文之前,先来看一个需求:假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志?数年前在一个C#开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个logging基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个LogHandler事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上,实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth

系统 2019-09-27 17:50:05 2016

Python

用Python逐行分析文件方法

用于逐行分析文本的代码示例fileIN=open(sys.argv[1],"r")line=fileIN.readline()whileline:[somebitofanalysishere]line=fileIN.readline()此代码将第一个命令行参数作为要处理的文件的名称。第一行打开它并启动一个文件对象“fileIN”。然后第二行读取该文件对象的第一行并将其分配给字符串变量“line”。while循环基于“line”的恒定性执行。当“line”改

系统 2019-09-27 17:49:59 2016