importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 2250
python生成一个日期列表首先导入pandasimportpandasaspddefget_date_list(begin_date,end_date):date_list=[x.strftime('%Y-%m-%d')forxinlist(pd.date_range(start=begin_date,end=end_date))]returndate_list###可以测试print(get_date_list('2018-06-01','2018-0
系统 2019-09-27 17:53:02 2250
一、文件的打开和创建1、打开复制代码代码如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值：2、创建用w/w+/a/a+模式打开即可。二、文件的读取1、String=FileObject.re
系统 2019-09-27 17:52:20 2250
-re.I#忽略大小写-re.M#多行匹配，将正则作用到源数据的每一行-re.S#单行匹配，将正则作用到整个源数据，输出一个整体字符串（包括换行符也打印）string='''fallinlovewithyouiloveyouverymuchilovesheiloveher'''#去除以i开头的每一行数据re.findall('^i.*',string,re.M)['iloveyouverymuch','iloveshe','iloveher']#匹配全部行
系统 2019-09-27 17:51:20 2250
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2250
https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.htmlfile()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()1.文件打开open()函数open(file,mode=‘r’,buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)file:必需，文件路径（相对或者绝对路径）。写入模式下，若
系统 2019-09-27 17:49:45 2250
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 2250
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 2250
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 2250
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 2250
