又见一堆PYTHON高薪，前景好，年薪破百万，反正不会落到我们头上，看看就好（如果说python在这里下了广告，我是信得）CSDN这个狡猾小精灵，每年总要吹那么一种语言或技术，然后不到半年就忘光了，是的，半年后，只字不提记得去年是吹的人工智能，至于用什么语言，反正好像CSDN自己也没搞懂，我们这些博主也没搞懂，所以就随便粘贴国外大牛的文章宣传了半年其实有点见怪不怪其实最好的开源论坛不是CSDN某一种语言，基于最深入探讨的论坛也不是CSDN有点可悲的是，一般
系统 2019-09-27 17:53:00 1916
在学习过程中，把开发过程中重要的一些内容备份一下，下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容，应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li
系统 2019-09-27 17:52:50 1916
在上一篇文章中，我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程，然后退出父进程运行，生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现，这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户，如果把这个守护程序加入到系统的服务项，那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了，root的权限比较大，如果通过这个root身份的守护程序来进行操作，危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro
系统 2019-09-27 17:52:32 1916
Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处，也有一定的差异性，以下是Python语言获取文件后缀名和文件名的方法：#Python获取文件后缀名的方法importos.pathdeffile_extension(path):returnos.path.splitext(path)[1]printfile_extension('/py/a.py')输出：.py#Python获取目录和文件名importos.pathdeffile_extens
系统 2019-09-27 17:52:22 1916
前序Thereshouldbeone-andpreferablyonlyone-obviouswaytodoit.――――theZenofPython意译：Python提倡用一种，而且最好是只有一种方法来完成一件事虽然Python有以上的提倡，但却在字符串格式化方面，没有做到这一点。字符串格式化敲黑板，划重点：在Python中有至少三种常见方式实现字符串格式化：%-formatting格式（Python2.6以前，推荐输出时使用）str.format()格
系统 2019-09-27 17:52:21 1916
扫描服务器ip开放端口，用线程池ThreadPoolExecutor，i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口，根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa
系统 2019-09-27 17:52:19 1916
我们首先来看下python的全部代码，大家可以直接复制后测试：#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp
系统 2019-09-27 17:52:12 1916
函数这么重要的东西自然少不了。那么在python中是怎么定义的呢？defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定义的意思，而cgg是函数名，name是参数。当然了，有了函数吗，自然少不了函数的返回值。那么这里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模块一个小例子：importtimeprint(time.asctime())这个可以显示现在的时间。而这个time就是一个模块，包括之前的turtle也是
系统 2019-09-27 17:51:49 1916
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1916
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1916
