通过前面的介绍，我们成功获取了AccessToken，但是在该过程中有个不好的地方：用户输入完QQ信息后，需要记录验证码，然后返回至Activity手动输入验证码，这将会使我们的程序显得非常不友好。我们能不能让程序自动获取到平台返回过来的验证码，而不需要用户手动收入呢？通过参考其它资料，找到了两种解决方法，本次和大家分享第一种解决方案。在进行正题之前，我们先来做一个简单的实验。下面是我编写的一个简单的测试网页，其中包含两个链接，第一个链接比较容易理解，点击
系统 2019-08-12 09:30:01 2871
1J2ME中很重要的两个配置1CLDC(ConnectedLimitedDeviceConfiguration)2CDC(ConnectedDeviceConfiguration)2怎么区分这两个配置？根据设备的硬件性能来区分。比如处理器和内存容量。3两种配置的具体硬件参数？CLDC硬件参数：1512KB一下内存2有限能源供应（一般指电池）3有限或非持续网络连接4简单的用户界面516位或32位的处理器CDC硬件参数：12M以上内存2具有网络连接能力（一般指
系统 2019-08-12 09:29:45 2871
在数据集市设计中可以使用3种基本的系统方法：数据驱动的方法、需求驱动的方法和混合方法。它们的区别在于源数据库分析和终端用户需求分析阶段所占的比重。方法的选择将极大地影响概念设计的方式。数据驱动方法包括：基于实体-关系模式的设计、基于关系模式的设计、基于XML模式的设计。概念型实体-关系模式比关系型逻辑模式更具表达力。因此通常认为前者是更好的设计源。但实际情况是公司经常无法提供精确完整的实体-关系模式（丢失、文档不完整或者其他原因）。那么就只能根据数据库的逻
系统 2019-08-12 01:55:22 2871
你还在为Excel中concatenate函数的使用方法而苦恼吗，今天小编教你Excel中concatenate函数的使用方法，让你告别Excel中concatenate函数的使用方法的烦恼。经验主要从四方面对Excel函数进行讲解，1.函数的含义，2.函数的语法格式，3.函数在日常办公中运用的实例介绍，4.函数使用的注意点。更多Excel经验请关注Excel小新，如果帮到了你，请在上方给个投票谢谢支持。好人一生平安。先顶后看年薪百万，如果帮到了你，帮忙给
系统 2019-08-12 01:52:52 2871
http://blog.csdn.net/zdygis/archive/2002/02/21/12882.aspx视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视图的表叫做该视图的基表。一个视图也可以从另一个视图中产生。视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放
系统 2019-08-12 01:52:31 2871
SQL中IN,NOTIN,EXISTS,NOTEXISTS的用法和差别:IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。IN关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。当要获得居住在California、Indiana或Maryland州的所有作者的姓名和州的列表时，就需要下列查询：SELECTProductID,ProductNameFROMNorthwind.dbo.ProductsWHERECategoryID=1ORCategoryID=4O
系统 2019-08-12 01:52:09 2871
转载于：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6198780Linux系能监控主要涉及系统4个方面资源的监控：CPUMemoryI/ONetwork不同的应用类型对各个资源的要求不一样，所以监控的时候需要根据应用类型来着重对哪几个资源进行联合重点监控，这几个资源也是比较可能成为系统瓶颈的地方。CPU相关：需要使用大量CPU，比如高并发的Web服务器，图像视频处理，科学计算等。I/O相关：处理
系统 2019-08-12 01:32:20 2871
1、进入PyTorch的官网：https://pytorch.org/get-started/locally/选择你需要安装的版本，RunthisCommand指的是cmd命令下运行的代码，分别安装torch和相应的深度学习库，当然有的时候会报错，如报错ReadTimeoutError，这个错误指的是你电脑下载这个文件速度太慢了超时了，有两种解决办法：1、设置超时时间：pip--default-timeout=100install-Upip（这一句运行在p
系统 2019-09-27 17:57:05 2870
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2870
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2870
