前面一篇文章写到如何通过gp_segment_id来判断表的DK值设置有数据，下面是通过查看占用空间的量来检查分配不平衡的表，并重新调整着DK值。我的一台greenplum机器，其中的一个节点的数据量比其它的节点多很多，说明数据分布的不平衡，如下所示：以sdw16为例:$du-sh/gpdata{1,2}/data/gp*347G/gpdata1/data/gp30412G/gpdata1/data/gp62357G/gpdata1/data/gp6333
系统 2019-08-12 01:54:28 2085
MVC用扩展方法执行自定义视图，替代UIHint项目中用了Bootstrap,这样就不用写太多的CSS了，省去很多事情。但是这个业务系统需要输入的地方很多，每个表都有100多个字段，每个页面需要大量的表单。把这些表单按bootstrap的格式写出来，也是件头痛的事情。我想到模板，EditorTemplatesUIHint,但是UIHint需要用Metadata标注，一个一个的加，也是不现实的。还有别外一种办法，就是扩展HtmlHelper。要用HtmlHe
系统 2019-08-12 01:53:26 2085
/*********************Insert,delete,update,attach操作练习**********************************///简单插入形式varstudent=newT_Student{stuNumber="20091777",stuName="张航",stuAge=23,stuSex="男"};ctx.T_Student.InsertOnSubmit(student);ctx.SubmitChange
系统 2019-08-12 01:52:59 2085
数据库设计规范数据库表命名规范此规范包括表名命名规范，索引命名规范，外键命名规范和字段名命名规范。表名命名规则数据库表的命名以是名词的复数形式且都为小写，如cities,categories,friends等等如果表名由几个单词组成，则单词间用下划线("_")分割，如subscribed_pois,poi_categories等表名尽量用全名表名限制在30个字符内。当表的全名超过30字符时，可用缩写来减少表名的长度，如description-->desc；
系统 2019-08-12 01:52:45 2085
问题：从起点到终点总共有多少条路径分析：f[x,y]=f[x+1,y]+f[x,y+1]，用记忆化搜索就可以解决了classSolution{public:intnum[110][110];intdfs(intm,intn,intx,inty){if(num[x][y])returnnum[x][y];if(x==m-1&&y==n-1)return1;if(x+1
系统 2019-08-12 01:52:30 2085
数据库优化实践【MSSQL优化开篇】数据库定义：数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合，此集合具有尽可能不重复，以最优方式为特定组织提供多种应用服务，其数据结构独立于应用程序，对数据的CRUD操作进行统一管理和控制，数据库是数据管理的高级阶段，是在文件系统上发展起来的。基本结构：数据库分三个层次：分别为物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。物理数据层：它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加
系统 2019-08-12 01:51:52 2085
本篇文章笔者在深圳吃饭的时候突然想到的...这几周就有想写几篇关于修改删除的文章，所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发表了在JellyBean4.1.2ROM中，拨号版的布置如下左图所示。删除键在右上方，位于输入的号码前面。用起来不习惯。尤其是当电话号码比较长时，显示位置不够用，前一段数字显示被覆盖。下面是我的修改方法，供参考和应用。修改拨号盘，将删除键移到右下方空白处。修改后的拨号盘如上边右图所示。操作前提：你要会应用apktool或者apkmanager
系统 2019-08-12 01:51:32 2085
declarecur1cursorforselect...fromtable_name1where...groupby/orderby...opencur1FETCHNEXTFROMcur1INTO...while(@@FETCH_STATUS=0)begin....declarecur2cursorforselect...fromtable_name2where...groupby/orderby...set@sql='select...fromtabl
系统 2019-08-12 01:51:32 2085
MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。1.面向集合意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合2.模式自由意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这么多次"无模式"或"模式自由"，它到是个什么概念呢？例如，下面两个
系统 2019-08-12 01:33:45 2085
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2085
