谈到企业应用，就得谈分布式、低耦合、模块化、面向服务、可扩展性等等。早些时候的技术有CORBA和EJB，后面兴起的有WebService和MDB。但是这些技术不是学习、开发门槛高就是不那么轻量化。我现在已经想不起10年前去面试时，别人问我的任何关于EJB（EJB2）的问题，可见它对于初学者来说有多少让人困惑。至于CORBA，就更不用说了，直到后来写研究生论文我才查了查关于它的资料，到现在已经全都记不起来了。随着Web技术的进步和移动应用的大量需求的出现，人
系统 2019-08-12 09:26:43 2289
在linux2.6内核中，使用cdev结构体描述字符设备，cdev的定义在中可找到，其定义如下：引用structcdev{structkobjectkobj;structmodule*owner;conststructfile_operations*ops;structlist_headlist;dev_tdev;unsignedintcount;};cdev结构体中的dev_t成员定义了设备号，为32位，其中高12位为主设备号
系统 2019-08-12 01:33:10 2289
http://www.cnblogs.com/oomusou/archive/2010/09/05/verilog_mux2.html=和>=的比较----------------------------------------------------------------------------------if...else和case的比较代码比较-----优化之一
系统 2019-08-12 01:33:01 2289
最近做一个的GUI，因为调用了os模块里的system方法，使用pyinstaller打包的时候选择不输出系统命令弹框，程序无法运行，要求要有系统命令框。在网上找到一个解决办法。使用subprocess.run()方法。这里有一个简单的例子：fromtimeimportsleepfromsubprocessimportrunforiinrange(10):sleep(1)run("tree",shell=True)#因为没有弹框，这部分用来验证程序是否执行
系统 2019-09-27 17:57:29 2288
1.xadmin的介绍django自带的admin站点虽然功能强大，但是界面不是很好看。而xadmin界面好看，功能更强大，并完全支持Bootstrap主题模板。xadmin内置了丰富的插件功能。包括数据导出、书签、图表、数据添加向导及图片相册等多种扩展功能。界面如下：2.xadmin的安装本文所用xadmin模块适用于Python3.6+Django2.0以上使用从https://github.com/sshwsfc/xadmin/tree/django
系统 2019-09-27 17:57:21 2288
创建test.py文件，代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-importsysprintsys.argvif__name__=='__main__':print"Programname",sys.argv[0]foriinrange(1,len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试：pythontest.py12345输出如下：以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮
系统 2019-09-27 17:56:18 2288
Python爬虫要经历爬虫、爬虫被限制、爬虫反限制的过程。当然后续还要网页爬虫限制优化，爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程。爬虫的初级阶段，添加headers和ip代理可以解决很多问题。本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题.(当时不知道什么情况,差点心态就崩了…),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处.问题这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了
系统 2019-09-27 17:56:11 2288
准备写一个操作Excel脚本却在导入包的时候出现了一个小问题导入包fromTkinterimportTkfromtimeimportsleep,ctimefromtkMessageBoximportshowwarningfromurllibimporturlopenimportwin32com.clientaswin32报错提示Traceback(mostrecentcalllast):File"estock.pyw",line7,inimportwin3
系统 2019-09-27 17:56:04 2288
摘要时间序列（timeseries）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。在进行时间序列问题分析时，通常需要将字符串和datetime类型相互转换，本文分享他们之间相互转换的集中常用方法（主要用到的库有datetime、pandas以及dateutil）。(一)datetime->strdatetime类型转成str一般常用的有两种方法：st
系统 2019-09-27 17:56:03 2288
python有一个用于解析feed的模块：feedparser，feedparser解析各种feed是非常方便的，唯一比较恼火的是遇到一些badurl，经常会导致堵塞，因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能，只好采用其他方法了，具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单，按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou
系统 2019-09-27 17:56:01 2288
