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Python压缩和解压缩zip文件

zip文件是我们经常使用的打包格式之一,python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档:复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(

系统 2019-09-27 17:52:13 2233

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python爬虫豆瓣网的模拟登录实现

思路一、想要实现登录豆瓣关键点分析真实post地址----寻找它的formdata,如下图,按浏览器的F12可以找到。实战操作实现:模拟登录豆瓣,验证码处理,登录到个人主页就算是success数据:没有抓取数据,此实战主要是模拟登录和处理验证码的学习。要是有需求要抓取数据,编写相关的抓取规则即可抓取内容。登录成功展示如图:spiders文件夹中DouBan.py主要代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importscrapy,urllib,re

系统 2019-09-27 17:52:01 2233

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python实现人工智能Ai抠图功能

自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己。话不多说,直接上代码fromremovebgimportRemoveBgimportrequestsimportosif__name__=='__main__':path='%s\picture'%os.getcwd()ispath=os.path.exists(path)ifnotispath:os.mkdir(path)response=requests.post('https://api.remove.

系统 2019-09-27 17:51:25 2233

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python实现蒙特卡罗方法教程

蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法,由冯・诺依曼和乌拉姆提出,在大量的随机数下,根据概率估计结果,随机数据越多,获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算,在这个过程中我们要用到随机数,因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现:importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()

系统 2019-09-27 17:50:01 2233

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win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:52 2233

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Python中的Numeric包和Numarray包使用教程

要了解NumericalPython软件包的第一件事情是,NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此;许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过,惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实,NumericalPython只是实现了一个新的数据

系统 2019-09-27 17:49:51 2233

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Python应用领域和就业形势分析总结

简单的说,Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。学习曲线低,非专业人士也能上手开源系统,拥有强大的生态圈解释型语言,完美的平台可移植性支持面向对象和函数式编程能够通过调用C/C++代码扩展功能代码规范程度高,可读性强目前几个比较流行的领域,Python都有用武之地。云基础设施-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala

系统 2019-09-27 17:49:25 2233

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在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程

首先看一下来自Wolfram的定义马尔可夫链是随机变量{X_t}的集合(t贯穿0,1,...),给定当前的状态,未来与过去条件独立。Wikipedia的定义更清楚一点儿...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的,未来的状态仅仅依赖当前的状态。马尔可夫链具有多种用途,现在让我看一下如何用它生产看起来像模像样的胡言乱语。算法如下,找一个作为语料库的文本,语料库用于选择接下来的转换。从文本中两个连续的单词开始,最后的两个单词

系统 2019-09-27 17:49:12 2233

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[leetcode刷题python] 求众数

给定一个大小为n的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。示例1:输入:[3,2,3]输出:3示例2:输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2解法一:满足题干要求的众数若存在,则仅可能存在一个用dict来存储每个数字出现的次数根据出现次数排序判断出现次数最多的元素,其出现次数是否超过len/2+1python代码:classSolution(object):defmajor

系统 2019-09-27 17:49:06 2233