findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2233
Python数据分析：数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图：概述及时间格式转换时间序列图：横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图：绘制不同样式的折线图散点图：不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
系统 2019-09-27 17:47:04 2233
Discuz7.2faq.php全自动利用工具,getshell以及dump数据，python版的uc_keygetshell部分的代码来自网上(感谢作者)实现代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:gbk-*-#-*-coding:gb2312-*-#-*-coding:utf_8-*-#authoriswinimportsysimporthashlibimporttimeimportmathimportbase64impor
系统 2019-09-27 17:46:57 2233
os:操作系统(operatingsystem)os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法函数名使用方法getcwd()返回当前工作目录chdir(path)改变工作目录listdir(path=’.’)举指定目录中的文件名（’.‘表示当前目录，’…'表示上一级目录）mkdir(path)创建单层目录，如该目录已存在抛出异常makedirs(path)递归创建多层目录，如该目录已存在抛出异常，注意：'E:\a\b’和’E:\a\c’并不会冲突remove(
系统 2019-09-27 17:46:01 2233
1.题目描述给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定如下二叉树，以及目标和sum=22，5/\48//\11134/\/\7251返回:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]2.思路还是利用递归，不过要记录每一步的root.val。classSolution:defpathSum(self,root:TreeNode,sum:int)->List[List[in
系统 2019-09-27 17:45:51 2233
常用的简单的用法：fromxlrdimportopen_workbookbook=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表#获取总行数nrows=table.nrows#获取总列数nc
系统 2019-09-27 17:45:47 2233
方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们
系统 2019-09-27 17:45:43 2233
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 2233
Python的流行度屡创新高，作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python优点颇多，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，经过多年的生态建设，Python有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。另外，函数在Python中是一等公民，所以Python同时也是一种函数式编程语言。为了在大数据和AI时代更具竞争力，学Python的程序员越来越多，甚至不少人把Python当作第一语言来学习。许多人觉得Python功能强大还上手轻松，学习曲线也没那么陡峭，
系统 2019-09-27 17:45:32 2233
今日，网友LeoXu给我发了封邮件，提到了业务建模如何组织业务用例的问题。这个问题还是第一次被问到，而且Leo同学显然走了一点小弯路。在回答他的同时，他的这个问题也非常好，把它分享出来。另一方面，Leo同学显然是喜欢思考的，他给我问题的同时也包含了他的许多思考，这点要赞之。为了表示对他热爱思考的鼓励和赞许，特地在最后又留了一个问题，请Leo同学来回答。同时也欢迎各位网友就该问题畅所欲言！Leo同学的来信：谭老师,你好.我是<大象>的读者,看了您的
系统 2019-08-29 23:44:10 2233
