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Python

Python传递参数的多种方式(小结)

一位置传递没什么好过多讲解.#位置传递实例:deffun1(a,b,c):returna+b+cprint(fun1(1,2,3))输出:6二关键字传递更具每个参数的名字写入函数参数#关键字传递deffun2(a,b,c):returna+b+cprint(fun2(1,c=3,b=2))输出:6三参数默认值传递给函数的输入参数设定一个默认值,如果该参数最终没有输入,则使用默认参数出入函数.#默认值传递deffun3(a,b=2,c=3):returna+

系统 2019-09-27 17:52:29 1881

Python

python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 1881

Python

Python 的 Socket 编程

Socket是网络应用的基础。而Python使得网络socket编程入门变得超级简单。在这篇简介里面我们将创建一个简单服务器,用于接受和相应客户端程序的请求。由于本人最近对LinuxContainers有点痴迷,因此我们也将在服务器中实现2个容器。同时在容器中我们在几秒钟内就能创建其他一些主机,这就能非常简单的模拟出一个网络。创建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用户运行下面的命令就可以创建好2个容器了。复制代码代码如下:lxc-crea

系统 2019-09-27 17:51:21 1881

Python

Python函数中参数是传递值还是引用详解

在C/C++中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码。代码段1:deffoo(arg):arg=2print(arg)a=1foo(a)#输出:2print(a)#输出:1看了代码段1的同学可能会说参数是值传递。代码段2:defbar(args):args.append(1)b=[]print(b)#输出:[]print(id(b))#输出:4324106952bar(b)print(b

系统 2019-09-27 17:50:55 1881

Python

python学习笔记——类和对象

。。。。。。刚看到时,我有一点肤浅的吃惊:python都已经没了明确的数据类型概念,竟然还有类。好了,请忽略我的无知。下面我们来看知识点。类的定义首先是类的定义:classname:pass我们能看一下格式,首先是一个普通的class,然后是我们类的名字,冒号后则是类的具体内容。而这里的pass并不是我随便写的,而是有含义的。当我们创建了一个空的类或方法,并且一时半会不想设计它的内容,我们就需要为其加上一个pass来告诉编译器,这是一个空的类或函数。继承p

系统 2019-09-27 17:50:39 1881

Python

python多进程,进程池,数据共享,进程通信,分布式进程

一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I

系统 2019-09-27 17:50:08 1881

Python

python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 1881

Python

利用Python的Django框架中的ORM建立查询API

摘要在这篇文章里,我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式,我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API,这些在Django中做起来不是非常容易,但通过深入地了解ORM的内容原理,我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时,我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然,而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>

系统 2019-09-27 17:49:03 1881

Python

Python 的 with 语句详解

一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE

系统 2019-09-27 17:48:25 1881

Python

Golang与python线程详解及简单实例

Golang与python线程详解及简单实例在GO中,开启15个线程,每个线程把全局变量遍历增加100000次,因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1

系统 2019-09-27 17:48:20 1881