数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括号。1.列表：li
系统 2019-09-27 17:55:33 1714
阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使
系统 2019-09-27 17:55:28 1714
写在前面最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是：assertexpression让我们用程序来测试这个expression，如果expression相当于False，那么raise一个AssertionError出来。即逻辑上等同于：ifnotexpression:raiseAssertionError简单看看这些例子:>>>assertTrue>>>assertFalseTraceback(mostrecentcalllast):Fi
系统 2019-09-27 17:55:25 1714
在Python中字符串是不可变变量，对其进行切片及其中的元素复制都会报错>>>str="ThisisPython">>>str[0:3]="abc"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment其常用的方法：split用法：str.split(sep=None,maxsplit=-1)将字符串划分为序列>>>env=
系统 2019-09-27 17:55:21 1714
Python算术运算符以下假设变量a为10，变量b为20：运算符描述实例+加-两个对象相加a+b输出结果30-减-得到负数或是一个数减去另一个数a-b输出结果-10*乘-两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a*b输出结果200/除-x除以yb/a输出结果2%取模-返回除法的余数b%a输出结果0**幂-返回x的y次幂a**b输出结果20//取整除-返回商的整数部分9//2输出结果4,9.0//2.0输出结果4.0以下实例演示了Python所有算术运算符
系统 2019-09-27 17:55:21 1714
C++类函数封装给python调用，大致分为三个部分，第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码，就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件，生成pythonC++代码。然后第三部分，就是根据第一和第二部分生成的库和代码，进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下，源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码：------------------icecrea
系统 2019-09-27 17:55:19 1714
1.代码风格在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。如果一行中有多条语句，语句间要以分号（;）分隔。以“#”号开头的内容
系统 2019-09-27 17:55:15 1714
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 1714
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1714
本文原创并首发于公众号【Python猫】，未经授权，请勿转载。原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言，那动态体现在哪里，强大又体现在哪里呢？除了好的方面，Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢，有没有办法识别与避免呢？沿着它的动态特性话题，猫哥有几篇文章依次探及了：动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容，然而，当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内
系统 2019-09-27 17:55:00 1714
