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Python

Python中的数值、字符串、元组及列表实例介绍

一、数据类型:-数值-字符串-列表-元组-字典1.数值类型:(1)整型In[6]:a=123In[7]:type(a)Out[7]:intIn[8]:(2)长整型In[8]:a=199999999999999999999999999999In[9]:aOut[10]:199999999999999999999999999999LIn[11]:type(a)Out[12]:longIn[13]:(3)浮点型0.0,12.0-18.83e+7等科学计数法是浮点

系统 2019-09-27 17:56:05 1804

Python

《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》简评

指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发?正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》,O'Reilly"动物书系列"的"狗书",应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书,但是这本书真的适合初学者吗?Python的Web框架非常多,例如Django、Flask、Tornado、Web.py,Tornado没有接触过,无法评

系统 2019-09-27 17:55:54 1804

Python

python 统计代码行数简单实例

python统计代码行数简单实例送测的时候,发现需要统计代码行数于是写了个小程序统计自己的代码的行数。#calclate_code_lines.pyimportosdefafileline(f_path):res=0f=open(f_path)forlinesinf:iflines.split():res+=1returnresif__name__=='__main__':host='E:'+os.sep+'develop'+os.sep+'dev_wor

系统 2019-09-27 17:55:46 1804

Python

Python为啥这么招人稀罕?

用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用,从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景,但我觉得,对于大量的编程问题来说,Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程,Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python,并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户,是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台

系统 2019-09-27 17:55:43 1804

Python

Python入门_浅谈数据结构的4种基本类型

数据结构:通俗点说,就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构:列表、字典、元组、集合。格式如下:列表:list=[val1,val2,val3,val4],用中括号;字典:dict={key1:val1,key2:val2},大括号,且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组;元组:tuple=(val1,val2,val3,val4),小括号;集合:set={val1,val2,val3,val4},大括号。1.列表:li

系统 2019-09-27 17:55:33 1804

Python

跟老齐学Python之变量和参数

那么什么这两个到底有什么区别和联系呢?我在网上搜了一下,发现很多说法,虽然大同小异,但是似乎只有下面这一段来自微软网站的比较高度抽象,而且意义涵盖深远。我摘抄过来,看官读一读,是否理解,虽然是针对VB而言的,一样有启发。复制代码代码如下:参数和变量之间的差异(VisualBasic)多数情况下,过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。若要将此信息传递给过程,

系统 2019-09-27 17:55:33 1804

Python

详解python列表(list)的使用技巧及高级操作

1、合并列表(extend)跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起来即可实现合并:In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表,可以用extend方法一次性添加多个元素:In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是

系统 2019-09-27 17:55:28 1804

Python

Python单元测试_使用装饰器实现测试跳过和预期故障的方法

Python单元测试unittest中提供了一下四种装饰器实现测试跳过和预期故障。(使用Python2.7.13)请查考Python手册中:https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下装饰器实施测试跳过和预期故障:@unittest.skip(原因)Unconditiona

系统 2019-09-27 17:54:46 1804

Python

python安装Scrapy图文教程

安装方法pipinstallScrapy如果顺利的话不用管直接一路下来就OK验证是否安装成功安装成功不顺利的情况1)lxml安装不成功使用whl进行安装,不过需要先安装whlpipinstallwheel安装完成后下载lxml的whl文件网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/whl版本挑选进入cmd――>importpip――>printpip.pep425tags.get_supported(),按照截

系统 2019-09-27 17:54:03 1804

Python

python文档字符串(函数使用说明)使用详解

1.效果图:2.代码:#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法:在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用:计算任意数值的总和函数的参数:*nums会接受所有传进来的值,保存到一个元组中(装包)'''print(nums,type(nums))#定义一个变量,用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展:help()函数效果图:查询自定义

系统 2019-09-27 17:54:01 1804