Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 1785
本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~代码：importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path
系统 2019-09-27 17:53:20 1785
模块：模块就是一个python文件。模块就是一个python文件。功能：1.可以提高文件的重复利用率。提高开发效率2.用于划分程序结构。自定义模块：模块就是一个python文件而已，所有python代码都可以放入模块，实际开发中，模块放入的内容都是重复利用率高的内容主要包含：1.为当前模块专门定义的变量【其他语言一般都是常量】2.函数。3.类4.测试代码注意：模块的命名不要和内置模块重名！测试代码统一放到判断当中if__name__=='__main__'
系统 2019-09-27 17:53:19 1785
首先,你得下载SocksiPy这个.解压出来之后里面会有一个socks.py文件.然后你可以把这个文件复制到python安装目录里面的Lib\site-packages中.或者把这个文件复制到程序所在的目录中.然后就可以再程序中使用socket代理来编写程序了.下面是示例代码importsocksimportsocketsocks.setdefaultproxy(socks.PROXY_TYPE_SOCKS5,"127.0.0.1",8088)socket
系统 2019-09-27 17:53:08 1785
使用python来登录asp网站和登录其他网站差不多,只是因为asp页面在每次请求的时候都要带上viewstate,因此使用python来登录的话就多了一个步骤,获得这个页面的viewstate之后带上这个和你要post或get到该页面的请求数据就好了,下面这段程序是登录一个asp系统,然后搜索某些数据并将这些数据保存下来.#coding=utf-8importurllib2frombs4importBeautifulSoupimporturllibimp
系统 2019-09-27 17:53:06 1785
在上一篇文章中，我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程，然后退出父进程运行，生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现，这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户，如果把这个守护程序加入到系统的服务项，那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了，root的权限比较大，如果通过这个root身份的守护程序来进行操作，危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro
系统 2019-09-27 17:52:32 1785
数据结构作为计算机基础的必修内容，也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知，它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学，都仅仅是了解数据结构的相关理论，却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现，希望大家能够参考代码，亲自动手通过代码实现各种数据结构，以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系统 2019-09-27 17:52:13 1785
Python中的列表基于PyListObject实现，列表支持元素的插入、删除、更新操作，因此PyListObject是一个变长对象（列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短），同时它还是一个可变对象（列表中的元素根据列表的操作而发生变化，内存大小动态的变化），PyListObject的定义：typedefstruct{#列表对象引用计数intob_refcnt;#列表类型对象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的长度intob
系统 2019-09-27 17:52:11 1785
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1785
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1785
