本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importsimplejsonimporturllibimporturllib2importos,sysimportloggingtry:importsqlite3exceptImportError:sys.stderr.write("ERROR:UnabletolocatePythonSQLite3module."\"Pleaseverifyy
系统 2019-09-27 17:55:43 1482
说明：关于类的这部分，我参考了《LearningPython》一书的讲解。创建类创建类的方法比较简单，如下：复制代码代码如下:classPerson:注意，类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。接下来，一般都要编写构造函数，在写这个函数之前，先解释一下什么是构造函数。复制代码代码如下:classPerson:def__ini
系统 2019-09-27 17:55:28 1482
本文实例讲述了Python学习笔记之自定义函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()等。也可以创建用户自定义函数。函数定义函数定义的简单规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间函数内容以冒号起始，并且缩进若有返回值，Return[expression]结束函数；不带return表达式相当于返回Non
系统 2019-09-27 17:55:25 1482
本文实例讲述了Python面向对象之类和实例用法。分享给大家供大家参考，具体如下：类虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。至于何为面向对象，在此就不详说了。面向对象程序设计本身就很值得深入学习，如要了解，请参阅网上其他的资料。面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
系统 2019-09-27 17:55:24 1482
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1482
本文实例讲述了python3生成随机数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：该实例是根据一本书上看到过一个随机数的小程序，经过自己改动，变为了一个猜数字的小游戏，现在在python3下重写了一遍。这是一个控制台下的猜数程序，winxp+python3.2+eric5和IDLE测试通过，但直接用winxp的命令行运行有问题，原因还未知，慢慢找。ubuntu+python3.1测试通过。具体实现代码如下：复制代码代码如下:#-*-coding:utf
系统 2019-09-27 17:55:11 1482
xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。从结构上，很像HTML超文本标记语言。但他们被设计的目的是不同的，超文本标记语言被设计用来显示数据，其焦点是数据的外观。它被设计用来传输和存储数据，其焦点是数据的内容。那么Python是如何处理XML语言文件的呢?下面一起来看看Python常用内置模块之xml模块吧。本文主要学习的ElementTree是python的XML处理模块，它提供了一个轻量级
系统 2019-09-27 17:54:56 1482
前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。1.Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy而不受环境变量的影响，可以使用代理。新建test14来实现一个简单的代理Demo：复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系统 2019-09-27 17:54:48 1482
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1482
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1482
