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Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 2139

Python

Python的净值数据接口调用示例分享

代码描述:基于Python的净值数据接口调用代码实例关联数据:净值数据接口地址:https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#净值数据调用示例代码-聚合数据#在线接口文档:http://www.juhe.cn/

系统 2019-09-27 17:38:25 2139

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 2139

Python

Python 爬虫多线程详解及实例代码

python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系统 2019-09-27 17:37:56 2139

编程技术

使用 .NET 对事件进行编程

作者:TedPattison您可能已经对事件进行编程若干年了,但是迁移到.NETFramework仍然需要您重新检查事件的内部工作,因为.NETFramework中的事件位于委托的顶层。对委托的了解越多,对事件进行编程时所具有的驾驭能力越强。开始使用公共语言运行库(CLR)的某个事件驱动框架(例如Windows®Forms或ASP.NET)时,理解事件在较低的级别如何工作至关重要。本月我的目标是使您理解事件在较低的级别如何工作。什么是事件?事件是一种形式化

系统 2019-08-29 23:43:07 2139

编程技术

遍历二叉树的各种操作

先使用先序的方法建立一棵二叉树,然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树,并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树,一种方法就是使用STL中的queue,另外一种方法就是定义了一个数组队列,分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队,还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的

系统 2019-08-29 22:43:14 2139

编程技术

使用 dom4j 解析 XML

dom4j是一种解析XML文档的开放源代码XML框架。本文介绍如何使用包含在dom4j中的解析器创建并修改XML文档。dom4jAPI包含一个解析XML文档的工具。本文中将使用这个解析器创建一个示例XML文档。清单1显示了这个示例XML文档,catalog.xml。清单1.示例XML文档(catalog.xml)

系统 2019-08-29 22:03:53 2139

Python

003 Python基本语法元素

目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析:https://

系统 2019-09-27 17:55:34 2138

Python

老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 2138

Python

Python函数式编程:从入门到走火入魔

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本(珍藏版)②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本(珍藏版)③【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版)④【Web前端】从HTML到JS到AJAX到HTTP从框架到全栈帮你走更少弯路(珍藏版)⑤【pyt

系统 2019-09-27 17:53:09 2138