这篇文章主要介绍了python采集百度搜索结果带有特定URL的链接代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#codingutf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportrefromQueueimportQueueimportthreadingfromargparseimportArgumentParserarg=ArgumentP
系统 2019-09-27 17:56:23 1941
前言PySpark一直使用的是Linux默认的Python2.7.5版本，感觉超级不爽，于是想升个级，可怎么升啊？于是又开始了万年的Google操作步骤安装Python3.X参考配置全局变量sudovim/etc/profileexportPATH=/usr/bin/python3:$PATHsource/etc/profile打开CDHWeb配置spark-env.sh文件如下：即添加：exportPYSPARK_PYTHON=/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:56:03 1941
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 1941
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务，速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程（比如用协程）的还好，一旦涉及到多线程，立刻懵逼。比如，你开个Python线程，让它sleep5秒，再开第二个线程，随便算个fibonacci或者直接写个busyloop，你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难，用pybinding11写c++，再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 1941
如下所示：#########Extractallfilesfromsrc_dirtodes_dirdefextract_tar_files(src_dir,des_dir):files=os.listdir(src_dir)forfileinfiles:dir_tmp=os.path.join(src_dir,file)printdir_tmpifnotos.path.isdir(dir_tmp):##是文件，非文件夹#解压特定文件ifdir_tmp.en
系统 2019-09-27 17:54:20 1941
廖雪峰Python教程笔记（六）8模块使用模块8模块在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。模块的好处：最大的好处是大大提高了代码的可维护性。引用其他模块，编写代码不必从零开始可以避免函数名和变量名冲突，尽量不要与内置函数名字
系统 2019-09-27 17:54:19 1941
MD5消息摘要算法（英语：MD5Message-DigestAlgorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德・李维斯特（RonaldLinnRivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。概述MD5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用MD5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较
系统 2019-09-27 17:54:09 1941
一、协程协程，又叫微线程，纤程。英文名Coroutine。协程本质上就是一个线程优点1：协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越来越明显。(简单来说没有切换的消耗)优点2：不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好，所以执行效率比多线程高很多。(没有锁的概念)因为协程是一个线程执行，那怎么利用
系统 2019-09-27 17:54:05 1941
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 1941
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 1941
