字串String原本不能像數值一樣有加減乘除運算，但有例外。例如:>>>'Good'+'Morning''GoodMorning'運算子+可將2個字串，串接起來。運算子+有字串Concat功能。同樣，運算子*有迭代Iterator的功能，例如:>>>'Good'*3'GoodGoodGood'這寫法讓Python的程式更簡潔易讀。例如:forkinrange(1,6):print(''*(6-k)+'A'*2*k)這樣簡潔幾行程式即能將此圖形畫出，不是很美
系统 2019-09-27 17:52:44 1941
来源|Medium作者|arjunaskykok整理/Aholiab出品|区块链大本营（blockchain_camp）根据IEEE此前的一项调查，Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性，以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC
系统 2019-09-27 17:51:48 1941
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 1941
一代码编排1缩进4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不要使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。2每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。3类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。二文档编排1模块内容的顺序：模块说明和docstring―import―globals&constants―其他定义。其中import部分，又按标准
系统 2019-09-27 17:51:16 1941
切片：方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法：dlist=doList[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素实例：dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时，可以不写，效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果：倒序切片语法：
系统 2019-09-27 17:50:00 1941
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdnPython又上热搜了！”，最近笔者在逛脉脉时，发现这样的一条信息：看完后，我相信大家和我一样，what，Python这么时候值钱了？本篇文章，我将帮大家搞定两大疑问：1.Python岗究竟值多少钱？50K是常态还是凤毛菱角？2.面试阿里Python岗，哪些问题最常问？（据说BAT都在考）同时带你揭开阿里面试流程、以及面试题目！现状揭秘：Pyt
系统 2019-09-27 17:49:44 1941
一、简介Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎
系统 2019-09-27 17:49:36 1941
首先需要安装pdfminer3k库：pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport
系统 2019-09-27 17:49:27 1941
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 1941
声明：仅为了学习爬虫，请勿用于商业和恶意爬取数据，否则后果自负，作者享有该文章的所有解释权原创文章：只需要在程序运行时输入一个数字，就会爬取1-该页数的图片，并且爬取小图对应的详情大图（套图），代码复制可用，下面是我爬取的部分数据。小图太过性感，这里就不截图了importrequestsimportreimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.
系统 2019-09-27 17:48:57 1941
