Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第二章数据科学的Python核心第4单元理解基本的字符串函数大小写转换函数：lower()将所有字符转换为小写upper()将所有字符转换为大写capitalize()将第一个字符转换为大写，同时将后面的字符都转化为小写（这些操作都不会影响其他非字母字符）字符串判定函数：islower()判断字符串中的所有字母是否都是小写isupper()判断字符串中的所有字母是否都是大写isspace()检查
系统 2019-09-27 17:53:59 1987
创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表
系统 2019-09-27 17:53:45 1987
self:1.只是一个参数。2.在对象使用方法的时候，当前对象会作为第一个参数的实参传入3.self相当于语言中的代词，表示当前对象本身（其他语言中也有使用this）4.self的作用连接整个对象的所有信息。桥梁的作用！5.self不是关键字，只是一个参数变量名而已，可以使用其他单词代替（禁止代替）6.方法的初步分类：方法中具有接受对象的参数这个方法，叫做非绑定类的方法方法中没有接受对象的参数这个方法，叫做绑定类的方法:即将deffunc(self)中的s
系统 2019-09-27 17:53:21 1987
是什么：首先，Python装饰器的作用是：让被装饰的函数在不需要任何变化的情况下，增加额外的功能。为什么：为什么要用装饰器呢，直接增加功能不就行了？因为有的程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，于是就产生了装饰器。怎么装饰：预备知识：函数名和函数的区别，即带括号和不带括号的区别1.test1表示的是函数的内存地址。可以理解为一个指向某块内存的标签。2.test1()就是调用对在test1这个地址的内容，即函数。3.再通俗的比喻，test1
系统 2019-09-27 17:52:54 1987
本次我们选择的安卓游戏对象叫“单词英雄”，大家可以先下载这个游戏。游戏的界面是这样的：通过选择单词的意思进行攻击，选对了就正常攻击，选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的，通过PIL识别图片里的单词和选项，然后翻译英文成中文意思，根据中文模糊匹配选择对应的选项。查找了N多资料以后开始动手，程序用到以下这些东西：PIL：PythonImagingLibrary大名鼎鼎的图片处理模块pytesser：Python下用来驱动tesserac
系统 2019-09-27 17:52:39 1987
描述：使用QtDesignner设计界面，pyQt5+python3实现主体方法制作的猜数字游戏。游戏规则：先选择游戏等级：初级、中级、高级、魔鬼级，选择完游戏等级后点击“确定”，然后后台会自动生成一个与游戏等级匹配的“神秘数字”，游戏玩家在文本框内输入数字，再点击文本框旁边的“确定”，即可比较玩家所猜数字是否就是“神秘数字”。游戏界面：源代码：代码1：guessNumberGame.py（界面代码）#-*-coding:utf-8-*-#Formimpl
系统 2019-09-27 17:52:31 1987
给密码加密是什么：用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密，这种加密方法的好处是它是单向加密的，也就是说，你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码，才能反推出密码是多少，虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等（这种现象称为碰撞），不过基本上不用担心，因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1（）等方法，它的本质和md5是一致的，只是产生的结果是160bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 1987
最近学习《Python参考手册》学到Class部分，遇到了类的构造析构部分的问题：1、什么时候构造？2、什么时候析构？3、成员变量如何处理？4、Python中的共享成员函数如何访问？------------------------探索过程：1、经过查找，Python中没有专用的构造和析构函数，但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作，可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程，不过需要一定的配置，此处不
系统 2019-09-27 17:51:55 1987
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以解决这个问题，发挥多CPU的最大效率。网上有些
系统 2019-09-27 17:50:36 1987
[TOC]一、锁线程中的锁机制和进程中一样。都是通过锁来控制资源访问虽然，线程中的资源是共享的，但也可以通过锁来进行控制。达到线程同步的目的。虽然牺牲了效率但是保证了安全。x=0mutex=Lock()deftask():globalxmutex.acquire()#上锁foriinrange(200000):x=x+1mutex.release()#解锁if__name__=='__main__':th_list=[]foriinrange(10):t1
系统 2019-09-27 17:49:53 1987
