- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1801

Python

谁说学Python不实用,看我如何用数据分析来反击给我丢锅的同事!

运营:“活动参与人数那么少,肯定是推广渠道不行”市场:“PV和UV都很高,最后转化这么低,运营是不是有环节没做好?”产品:“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存!所以这个需求必须要实现”程序员:“怎么证明这是有效需求,我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历,凭猜想定位问题,彼此谁都说服不了谁,这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据,还要用数据,用数据分析每个环节,定位具体问题,用异常数据证明问题所在,用合理数据推测活动效果。拥

系统 2019-09-27 17:53:44 1801

Python

Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda?>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有

系统 2019-09-27 17:53:35 1801

Python

Python中类的初始化特殊方法

什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器,这个就是特殊方法,也叫作魔术方法。简单来说,特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性,比如可以进行python原生的切片操作,迭代、连乘操作等。在python中,特殊方法以双下划线开始,以双下划线结束。一个大例子数学中有一个表示数的概念叫做向量,但是python中的数据类型却没有。我们来设法用python实现它。首先考虑,向量跟普

系统 2019-09-27 17:53:07 1801

Python

Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前,先来了解一下都有哪些常用的正则符号,见下表所示:如果读者能够比较熟练地掌握

系统 2019-09-27 17:52:54 1801

Python

Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛

系统 2019-09-27 17:52:33 1801

Python

Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1801

Python

Python中使用socket发送HTTP请求数据接收不完整问题解决方法

由于工作的需求,需要用python做一个类似网络爬虫的采集器。虽然Python的urllib模块提供更加方便简洁操作,但是涉及到一些底层的需求,如手动设定User-Agent,Referer等,所以选择了直接用socket进行设计。当然,这样的话,需要对HTTP协议比较熟悉,HTTP协议这里就不做讲解了。整个python的代码如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so

系统 2019-09-27 17:52:30 1801

Python

Python:logging.NullHandler 的使用

在使用peewee框架时,默认是不会出现日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl

系统 2019-09-27 17:52:28 1801

Python

Python3快速入门(十五)——Pandas数据处理

Python3快速入门(十五)——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象,有三种使用方式。pipe()将函数用于表格,apply()将函数用于行或列,applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作,会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas

系统 2019-09-27 17:52:01 1801