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Python

Python之路【第十篇】:Python面向对象之多态、多态性

阅读目录一多态多态指的是一类事物有多种形态动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):prin

系统 2019-09-27 17:53:09 1787

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python 气象设备UDP传输数据解析——笔记

文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备,内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文,由于第一次接触此类数据解析方式,在这里做总结与反省,避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储

系统 2019-09-27 17:53:08 1787

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分享6个隐藏的python功能

小编在以前给大家介绍过python一些很少用到的功能,这次我们给大家分享了6个隐藏的python功能,学习下。在python的设计哲学中,有这么一条内容:“Simpleisbetterthancomplex”,简单的代码比复杂的要好,这也是为什么python被推荐为初学者必学的语言。很多人初学python,往往会受到其他语言的影响,比如之前学过java的,把python代码写的像java一样。举个例子,在java中设计一个类时,我们常常会为内部变量定义ge

系统 2019-09-27 17:53:03 1787

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python基于Selenium的web自动化框架

1什么是seleniumSelenium是一个基于浏览器的自动化工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:SeleniumIDE、SeleniumWebDriver和SeleniumGrid:SeleniumIDE:Firefox的一个扩展,它可以进行录制回放,并可以把录制的操作以多种语言(例如java,python等)的形式导出成测试用例。SeleniumWebDriver:提供Web自动化所需的A

系统 2019-09-27 17:52:52 1787

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python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的代码

在学习过程中,把开发过程中重要的一些内容备份一下,下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容,应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li

系统 2019-09-27 17:52:50 1787

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详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 1787

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使用python为mysql实现restful接口

最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下:请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put进行增删改查,并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合DBGate

系统 2019-09-27 17:52:45 1787

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sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 1787

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:36 1787

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Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 1787