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Python 踩坑之旅进程篇其五打不开的文件

代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设

系统 2019-09-27 17:49:40 1711

Python

python 模块

要先导入模块,才能调用用模块中定义的函数(才会有该模块的代码提示)。import模块#导入一个模块import模块1,模块2,....#同时导入多个模块from模块import部分#导入一部分from模块import部分1,部分2,部分3....#导入一个模块的多个部分from模块import*#导入整个模块以上的模块均可换为模块.子模块,表示只导入子模块|从子模块中导入。导入之后就可以通过模块名.方法名()调用模块中的函数了。不管导入一个相同模块多少次,

系统 2019-09-27 17:49:40 1711

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使用Python的Scrapy框架编写web爬虫的简单示例

在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉

系统 2019-09-27 17:49:18 1711

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1711

Python

Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建AppConfig对象的实例,这就导致系统中存在多个AppConfig的实

系统 2019-09-27 17:49:13 1711

Python

0x02 Python logging模块利用配置加载logger

目录logging模块利用配置加载logger方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict)logging模块利用配置加载loggerlogging.config模块提供了从配置加载创建logger等相关对象,并放入manager对象中进行缓存待用。所以记录下一般几种方式配置的范本模式,方便项目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官档关于logging配置字典说明方式一模板:loggin

系统 2019-09-27 17:49:12 1711

Python

把项目从Python2.x移植到Python3.x的经验总结

经历移植jinja2到python3的痛苦之后,我把项目暂时放一放,因为我怕打破python3的兼容。我的做法是只用一个python2的代码库,然后在安装的时候用2to3工具翻译成python3。不幸的是哪怕一点点的改动都会打破迭代开发。如果你选对了python的版本,你可以专心做事,幸运的避免了这个问题。来自MoinMoin项目的ThomasWaldmann通过我的python-modernize跑jinja2,并且统一了代码库,能同时跑python2,

系统 2019-09-27 17:49:06 1711

Python

Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 1711

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牛客网刷题1(python)

1.在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:判断数组中是否有该整数,因此返回值为false或true。定义查询函数Find(),使用循环判断输入的整数是否在array中,设置flag位,若含有则返回true,否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二

系统 2019-09-27 17:48:58 1711

Python

选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN

系统 2019-09-27 17:48:58 1711