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Python

Python中函数参数匹配模型详解

当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果:(1,)----------

系统 2019-09-27 17:55:07 1859

Python

Python实现的ini文件操作类分享

类代码:#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try

系统 2019-09-27 17:54:17 1859

Python

python反编译学习之字节码详解

前言如果你曾经写过或者用过Python,你可能已经习惯了看到Python源代码文件;它们的名称以.Py结尾。你可能还见过另一种类型的文件是.pyc结尾的,它们就是Python“字节码”文件。(在Python3的时候这个.pyc后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码,该文件大大节省了时间。Python是如何工作的Python通常被描述为一种解释语言,在这种语言中,你的

系统 2019-09-27 17:53:52 1859

Python

Python3 执行Linux Bash命令的方法

和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样,Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一:system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二:popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三:使用模块subprocessimportsubprocesssu

系统 2019-09-27 17:53:51 1859

Python

python xlwt如何设置单元格的自定义背景颜色

问题我使用python2.7和xlwt模块进行excel导出我想设置我知道可以使用的单元格的背景颜色style1=xlwt.easyxf('pattern:patternsolid,fore_colourred;')但我想设置自定义颜色smth。比如#8a8eef或者是否有可能颜色的调色板,因为浅蓝色不起作用:)解决方案如果你没有使用easyxf()而是XFStyle逐步构建对象,这是使用用户友好颜色名称的另一种方法:importxlwtstyle=xlw

系统 2019-09-27 17:53:30 1859

Python

python 气象设备UDP传输数据解析——笔记

文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备,内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文,由于第一次接触此类数据解析方式,在这里做总结与反省,避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储

系统 2019-09-27 17:53:08 1859

Python

python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的代码

在学习过程中,把开发过程中重要的一些内容备份一下,下面内容是关于python实现中文繁体和中文简体之间的相互转换的内容,应该是对码农们有所好处。#转换繁体到简体line=Converter('zh-hans').convert(line.decode('utf-8'))line=line.encode('utf-8')#转换简体到繁体line=Converter('zh-hant').convert(line.decode('utf-8'))line=li

系统 2019-09-27 17:52:50 1859

Python

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1859

Python

详解Python核心对象类型字符串

Python的字符串的特点Python与C语言,Java语言都不一样,没有单个字符,只有一个有一个字符的字符串。字符串对象不可修改,属于不可变类型字符串和列表,元组都从属于序列这个对象类别。所以序列支持的操作,字符串也支持。用单引号和双引号表示都行,并列的字符串串常量会自动合并,不需要显式的用加号表示。单双引号里面的特殊字符必须用转义序列表示,比如”,',\都需要在前面加个、,但是在三引号里面不需要转义。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作,

系统 2019-09-27 17:52:13 1859

Python

常见数据结构的 Python 实现(建议收藏)

数据结构作为计算机基础的必修内容,也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知,它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学,都仅仅是了解数据结构的相关理论,却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现,希望大家能够参考代码,亲自动手通过代码实现各种数据结构,以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系统 2019-09-27 17:52:13 1859