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python3 模拟登录v2ex实例讲解

闲的无聊。。。网上一堆,正好练手(主要是新手)#coding=utf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/56.0.2924.87Safari/537.36','origin':'https://www.v2ex.

系统 2019-09-27 17:54:30 1891

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Python-Tkinter Text输入内容在界面显示的实例

使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码:importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s

系统 2019-09-27 17:54:01 1891

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Python列表(list)、字典(dict)、字符串(string)基本操作

创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0]end_value=sample_list[-1]删除列表的第一个值复制代码代码如下:delsample_list[0]在列表中插入一个值复制代码代码如下:sample_list[0:0]=['

系统 2019-09-27 17:53:48 1891

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python遍历序列enumerate函数浅析

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明:函数原型:enumerate(sequence,[start=0])功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标。举例说明:存在一个sequence,对其使用enumerate将会得到如下结果:startsequenc

系统 2019-09-27 17:53:38 1891

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Python获取一个用户名的组ID过程解析

getpwname只能得到gid一个username。importpwdmyGroupId=pwd.getpwnam(username).pw_gidgetgroups只能获取groups脚本用户。importosmyGroupIds=os.getgroups()我怎么能得到所有groups的任意一个username,比如id-Gn命令?id-Gn`whoami`解决方案#!/usr/bin/envpythonimportgrp,pwduser="myna

系统 2019-09-27 17:53:36 1891

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python爬取分析30万条微博评论,看毕业生与翟天临的爱恨情仇|凹凸数读

使用python爬取微博评论:本文首发于《凹凸数读》,关注后台回复“源码”获取相关python代码2019年5月27日凌晨,翟天临又上了热搜。我们爬取了翟天临2月道歉微博下的30万余条评论,看看毕业生们是如何吐槽他的?本文首发于《凹凸数读》,关注后台回复“源码”获取相关python代码

系统 2019-09-27 17:53:21 1891

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1891

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Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系统 2019-09-27 17:52:24 1891

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Python进阶之路 3.4.5 断言

3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,

系统 2019-09-27 17:52:20 1891

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1891