一个mailLogin的jsp页面:<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%>MyJSP'mailLogin.jsp'startingpage<%Stringusername="";if(!session.isNew()){username=(String)session.getAttribu
系统 2019-08-29 23:23:34 1909
最近做项目见到别人写的一个分页控件不错，记录一下关于路径的问题。一、解决方案二、添加类库项目test三、添加引用System.Web四、test下添加类文件Pagination.cs五、test下添加样式文件Pagination.css(右键此文件--属性--生成操作--嵌入的资源)六、Pagination.cs文件下添加如下内容usingSystem;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingSystem.Web;
系统 2019-08-29 22:29:40 1909
把广阔的范围都拍进一张照片就叫做全景照片。这种手法从很早以前就有，胶片相机上也有回转镜头部分的特别器材。不过数码相机的话，不需使用特别器材，通过合成图像技术的运用，用手边的相机就能简单地拍出全景照片。在此来说明一下这种拍摄方法。这是用附属软件“PhotoStitch”将用全景辅助功能（辅助拼接模式）拍摄的一张张照片合成后的成品。这样宽广的风景也能变成一张照片。合成的照片令人印象深刻，请大家在拍摄风景的时候多尝试。拍摄时，如果相机具有全景辅助模式就可以使用它
系统 2019-08-29 22:28:36 1909
如下所示：#文件内容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印结果如下['\ufefflisi']lisi以上这篇python字符串转列表l
系统 2019-09-27 17:55:03 1908
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1908
本文实例讲述了python3实现的对象与json相互转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1.python主要有三种数据类型：字典、列表、元组，其分别由花括号，中括号，小括号表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元组：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json时，导入importjson即可3.python对象转json字符串，主要用到的函数：json.dumps()。例
系统 2019-09-27 17:54:24 1908
使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码：importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系统 2019-09-27 17:54:01 1908
前言如果你曾经写过或者用过Python，你可能已经习惯了看到Python源代码文件；它们的名称以.Py结尾。你可能还见过另一种类型的文件是.pyc结尾的，它们就是Python“字节码”文件。(在Python3的时候这个.pyc后缀的文件不太好找了,它在一个名为__pycache__的子目录下面。).pyc文件可以防止Python每次运行时都重新解析源代码，该文件大大节省了时间。Python是如何工作的Python通常被描述为一种解释语言，在这种语言中，你的
系统 2019-09-27 17:53:52 1908
同一行的数据都为浮点数，或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时，比如字符串和浮点数结合时：选择跳过某一列或者只读取某一列数据，下面为只读取某一列数据withope
系统 2019-09-27 17:53:49 1908
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系统 2019-09-27 17:52:48 1908
