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python 迭代器与生成器

迭代器迭代式访问元素的一种方式,迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。常见的字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:list=[

系统 2019-09-27 17:54:17 1711

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python基础 filter ,列表,字典,集合 中根据 条件 筛选 数据

fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被

系统 2019-09-27 17:54:14 1711

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Python 控制终端输出文字的实例

如下所示:classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'defdisable(self):self.HEADER=''self.OKBLUE=''self.OKGREEN=''self.WARNING=''self.FAIL=''self.ENDC=''Tousecodeliket

系统 2019-09-27 17:54:07 1711

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Python中@property的理解和使用示例

本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_

系统 2019-09-27 17:54:06 1711

Python

如何不用安装python就能在.NET里调用Python库

前言Pythonnet这个�疟�的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作。但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗?本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Python进行互操作。作为概念的证明,我将使用Numpy.Net进行展示,它是一个.NET标准库,它为Python的Numpy提供了一个强类型API,并且使用它并不需要在W

系统 2019-09-27 17:53:59 1711

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利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1711

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Python面向对象编程——总结面向对象的优点

Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时,数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call

系统 2019-09-27 17:53:53 1711

Python

Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r

系统 2019-09-27 17:53:52 1711

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用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据

之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源,用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版,通过wxpybot.core即可原封不动的

系统 2019-09-27 17:53:42 1711

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Python学习中:最感到惊奇35个语言特征和编程技巧

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你

系统 2019-09-27 17:53:38 1711