开发环境开发工具Vim/SublimeText2/PyCharm/VSCode用着顺手就好，我是由vim转PyCharm的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多，有利于提高工作效率。iTerm：Mac下必备，谁用谁知道Tmux：分屏工具，可以复用session，这点很赞XShell：远程登录Sequel：数据库登录Postman：HTTP接口调试工具开发环境pip/easy_install包管理viertualenv+virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:54:26 2116
最近工作上有个需求，当爬虫程序遇到异常的时候，需要通知相应的人员进行修复。如果是国外可能是通过邮件的方式来通知，但国内除了万年不变的qq邮箱，大部分人都不会去再申请其他的账号，qq邮箱也是闲的蛋疼的时候才会瞄一眼。你还记得上次看邮箱的内容是什么时候吗？所以在国内最好的通知方式是通过手机短信，今天就教大家利用python10行代码实现短信发送。Twilio短信代理服务已经有非常多成熟的方案，比如国内的阿里云。这次我介绍的是国外的一个代理商「Twilio」，使
系统 2019-09-27 17:50:28 2116
场景：在使用了maskrcnn跑实验后标注了大量地json格式文件，现在打算使用yolo和fasterrcnn跑实验所以需要将之前地json文件转为xml但是找了很久，没发现有批量处理的代码，所以自己写了一个，经测可用。使用方法：将我代码拷贝入一个python文件中；修改34和35行对应参数json_path和xml_path，分别代表要转的json文件主目录（有json文件的上一级目录）和xml文件存放目录ps:前面加r是表示取消转义符下附代码====1
系统 2019-09-27 17:50:27 2116
4.希尔排序（缩小增量排序）4.1算法思想希尔排序是插入排序的一种优化，又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。先取一个正整数d1该方法实质上是一种分组插入方法。4.2算法分析希尔排序的时间复杂度与增量序列的选取有关，例如希尔增量时间复杂度为O(n²)，而Hibbard增
系统 2019-09-27 17:49:38 2116
目录一、概要二、导学三、实践能力一、概要从数据处理到人工智能实例15-霍兰德人格分析雷达图从Web解析到网络空间从人机交互到艺术设计实例16-玫瑰花绘制二、导学纵览Python计算生态，看见更大的世界三、实践能力初步编写带有计算生态的复杂程序
系统 2019-09-27 17:49:17 2116
运行环境：win1064位py3.6pycharm2018.1.1导入对应的包和数据importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_model,cross_validation,svmdefload_data_regression():diabetes=datasets.load_diabetes()returncross_validation.trai
系统 2019-09-27 17:48:45 2116
描述给定一个序列（至少含有1个数），从该序列中寻找一个连续的子序列，使得子序列的和最大。例如，给定序列[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，连续子序列[4,-1,2,1]的和最大，为6。我v1.0classSolution:defmaxSubArray(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:int"""l=len(nums)i=0result=nums[0]whilei
系统 2019-09-27 17:48:07 2116
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。1、常用符号.：匹配任意字符，换行符\n除外：匹配前一个字符0次或无限次?：匹配前一个字符0次或1次.*：贪心算法，尽可能的匹配多
系统 2019-09-27 17:46:41 2116
杨辉三角，又称贾宪三角形，帕斯卡三角形，是二项式系数在三角形中的一种几何排列。把每一行看做一个list，写一个generator，不断输出下一行的list实现下列输出效果：#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1]#[1,9,36,84,126,126,84
系统 2019-09-27 17:46:10 2116
今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2116
