原文:《BI项目笔记》创建父子维度创建步骤：而ParentOriginID其实就是对应的ParentOriginID，它的Usage必须是Parent才能表示这样的一个父子维度。查看OriginID属性，Usage是Key。在这里一定要注意，父子关系层次结构中的子级必须是维度的关键属性，所以OriginID这里的Usage必须是Key。并且要注意的是每一个维度有且只能有一个属性的Usage属性能够被设置为Key。这里别混淆了维度属性和数据库字段(属性)，作
系统 2019-08-12 01:32:56 2068
这个坑爹的年代，总赶脚我们程序猿特苦逼！年底了，看到此贴的同胞们，一起来发一弹吧，格式随意，增加进来吧！吐槽地址：http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=475疯狂截图：程序猿神吐槽，说出那些苦逼的日子！
系统 2019-08-12 01:32:32 2068
本文实例讲述了python实现集中式的病毒扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛本次实践实现了一个集中式的病毒扫描管理，可以针对不同业务环境定制扫描策略，比如扫描对象、描述模式、扫描路径、调度频率等。案例实现的架构图如下，首先业务服务器开启clamd服务（监听3310端口），管理服务器启用多线程对指定的服务集群进行扫描，扫描模式、扫描路径会传递到clamd，最后返回扫描结果给管理服务器端。本次实战通过ClamdNetworkSocket()方法实
系统 2019-09-27 17:56:39 2067
简介Android调试桥(adb)是多种用途的工具，该工具可以帮助你你管理设备或模拟器的状态。adb(AndroidDebugBridge)是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的Android设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用。Tips：在android_sdk/platform-tools/中找到adb工具，然后根据其具体的路径配置好环境变量。然后启动cmd输入‘adb’即可查看是否配置成功。有小伙伴会问，为什么我需要
系统 2019-09-27 17:56:38 2067
本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下：Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲，我们所说的计算机语
系统 2019-09-27 17:54:54 2067
1、我电脑是64位的，装python3.664位版本，安装PyUserInput时报错如下图2、解决方法离线安装pyHook下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml选择版本：cmd后进去pip安装3、继续安装PyUserInput4、验证包是否可以用pywin32历史版本下载地址https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/py
系统 2019-09-27 17:53:21 2067
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2067
首先说明一下，在python中是没有&&及||这两个运算符的，取而代之的是英文and和or。其他运算符没有变动。接着重点要说明的是python中的a.any()，我之所以会涉及到这个函数，是因为我在设计某个分段数值函数时由于不细心犯的错误引起的。a.any()，根据官方解释：TestwhetheranyelementsofanarrayevaluatetoTruealonganaxis.即针对的是一个list，判断list中的某个元素是否为真，此时只要有一
系统 2019-09-27 17:49:28 2067
本文从参考了网络上的许多内容，主要为分布式进程及其的评论内容。所谓分布式运算，既可以指在同一台机器上利用多进程（线程）进行运算，又可以指将计算任务进行分解，利用多台机器进行运算。本文中的分布式单指最后一种。python的标准库multiprocessing中存在一个managers的子模块，该模块支持将多进程分布到多台机器上。选择一个进程来调度任务，其他进程进行计算，从而实现分布式运算。而调度进程和计算进程之间的通信，是通过网络来进行的，用到了python
系统 2019-09-27 17:49:22 2067
在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来看看吧～＃写一个简单的例子，计算100W个随机数的和8次，同时将分散到8个线程进行运算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系统 2019-09-27 17:48:57 2067
