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系统 2019-08-29 22:32:02 2063
文章摘抄至http://blog.csdn.net/niuyongjie/article/details/4810835在学习JS的面向对象过程中，一直对constructor与prototype感到很迷惑，看了一些博客与书籍，觉得自己弄明白了，现在记录如下：我们都知道，在JS中有一个function的东西。一般人们叫它函数。比如下面的代码functionPerson(name){alert(name);}Person('js');//js上面的代码中，P
系统 2019-08-29 22:10:39 2063
模式匹配：在字符串S中，子串P的定位操作通常称做串的模式匹配。说白了，就是在一个字符串中寻找子串。在SuffixTrie和PATtree中我们已经讨论过匹配子串的方法了。这里我们讨论一种线性匹配算法来寻找子串。例：我们要在S="ababcabcacbab"中查找子串P="abcac"。下图左侧是一种很普通的模式匹配算法这种普通的模式匹配算法很简单，但时间复杂度是O(n*m)。其中n=S.length，m=T.length.代价很高。难道真的要像第三趟到第四
系统 2019-08-29 21:59:50 2063
charchar是定长的，也就是当你输入的字符小于你指定的数目时，char(8)，你输入的字符小于8时，它会再后面补空值。当你输入的字符大于指定的数时，它会截取超出的字符。nvarchar(n)包含n个字符的可变长度Unicode字符数据。n的值必须介于1与4,000之间。字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。所输入的数据字符长度可以为零。varchar[(n)]长度为n个字节的可变长度且非Unicode的字符数据。n必须是一个介于1和8,000之间的数值
系统 2019-08-12 01:55:30 2063
起步对于子串搜索，Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__，对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc
系统 2019-09-27 17:57:41 2062
1.概述Python中asyncio模块内置了对异步IO的支持，用于处理异步IO；是Python3.4版本引入的标准库。asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。2.用asyncio实现Helloworld#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/1/911:23#@
系统 2019-09-27 17:54:51 2062
python多线程深入理解低级接口基本使用EventSemaphore线程通信高级接口低级接口基本使用join()方法用来阻塞主线程。可以注释掉、看看打印顺序。importthreadingimporttimedeftest(n):time.sleep(1)print(n)t=threading.Thread(target=test,args=(7,))t.start()t.join()#等待子线程执行完毕，才继续执行主线程。print('主线程执行完毕'
系统 2019-09-27 17:53:20 2062
简介python动态执行字符串代码片段（也可以是文件），一般会用到exec,eval。execexec_stmt::="exec"or_expr["in"expression[","expression]]注意：exec是一个语法声明，不是一个函数.也就是说和if,for一样.官方文档对于exec的解释ThisstatementsupportsdynamicexecutionofPythoncode.exec的第一个表达式可以是：1.代码字符串2.文件对象
系统 2019-09-27 17:53:01 2062
python正则表达式转发自“Echo_fy发表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目录python正则表达式1、正则解说2、中文字符集3、re模块常用方法1、正则解说数量词的贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：
系统 2019-09-27 17:52:59 2062
写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 2062
