简介江湖有言：”代码写死一时爽，框架重构火葬场“，更有人戏言：”代码动态一时爽，一直动态一直爽“，虽然听起来有点耸人听闻，但也没有想象中的那么严重，我们在开发写代码的时候留心和注意就可以了。为了重构时，少掉些头发，在开发的时候就得注意了。写死代码后，有变动后出现bug后我们的反应大佬和菜鸟对遗留写死代码的反应最后和宏哥一起膜拜一下能够重构写死代码的大牛是不是有宏哥的风范啊闲话少说，进入今天的主题：PageObject+unittest。问题思考前面我们都是
系统 2019-09-27 17:54:46 2057
在python中我们偶尔会用到输出不换行的效果，python2中使用逗号，即可，而python3中使用end=''来实现的，这里简单为大家介绍一下,需要的朋友可以参考下python输出不换行Python2的写法是：print'hello',Python3的写法是：print('hello',end='')对于python2和python3都兼容的写法是：from__future__importprint_functionprint('hello',end=
系统 2019-09-27 17:53:12 2057
最近编写的自动化脚本，数据部分使用到了从配置文件中取，即自定义config.ini，但是在读取配置文件的时候却报错了'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb0inposition30。错误信息的意思是gbk'编解码无法解码字节0xb0。开始我以为是配置文件中出现了中文字符，可检查后发现并没有。在网上查了相关资料后，无果。于是请教了其他同事，经过十几分钟的检查和验证，原来我在创建congfi.ini文件时，默认保存的编码类型是UTF-8。于是
系统 2019-09-27 17:52:28 2057
本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：项目的开发过程中，日志文件是少不了的，通过写日志文件，可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候，这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法，比如在java中，经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢，其实python本身也
系统 2019-09-27 17:52:05 2057
前面简单提到了Python模拟登录的程序，但是没写清楚，这里再补上一个带注释的Python模拟登录的示例程序。简单说一下流程：先用cookielib获取cookie，再用获取到的cookie，进入需要登录的网站。#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/pythonimporturllib2importurllibimportcookielibimportreauth_url='http://www.nowamagic.net/'home
系统 2019-09-27 17:50:25 2057
前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧示例代码：#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima
系统 2019-09-27 17:50:09 2057
python基础学习笔记（十二）2013-05-1621:47虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏模块前面有简单介绍如何使用import从外部模块获取函数并且为自己的程序所用：>>>importmath>>>math.sin(0)#sin为正弦函数0.0模块是程序任何python程序都可以作为模块导入。假设写如下程序，并且将它保存为以C:\python\hello.py#hello.pyprint"hello,world!"下面通过python解释器调
系统 2019-09-27 17:48:50 2057
简介“千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面”，经过前边的各项准备工作，终于才把appium这位琵琶女请出来。那么下边就由宏哥给各位看官、小伙伴们和童鞋们来引荐这位美女（帅哥）。这一篇主要是对前边的内容做一个小小的总结，我们不能只顾得埋头拉车，不记得抬头看路可不行哦！说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；一、奴家自我介绍奴家是一款开源的自动化测试工具，奴家可以支持iOS和安卓平台上的原生的，基于移动浏
系统 2019-09-27 17:47:44 2057
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2057
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 2057
