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编程技术

修改代理

sudogedit/etc/apt/apt.conf当你在安装ubuntuserver时,设置代理不小心弄错了,可以通过上面这条命令来修改,我就遇到这个问题,之后使用sudoapt-getinstall装东西装不上,因此想到了是在安装的时候出了一点纰漏,结绳记事修改代理

系统 2019-08-29 23:04:06 1979

编程技术

收集自己喜欢的家常菜谱 - 健康程序员,至尚生

酱烧茄子(zz)原料:茄子,肉末,大蒜(稍多),葱末,酱油,味精做法:1)茄子洗净,对半切开。然后在茄皮一面切花刀2)茄子放入油锅里炸熟,炸熟后捞起,放入盘中备用3)锅中放油,然后放入大蒜,炒香后倒入肉末,直道肉末熟了,倒入酱油(因为不放盐,所以酱油稍多),之后放少许味精,将炸好的茄子倒入,翻炒几下,让茄子都能裹上酱油色,装盘时用筷子先把茄子夹起来放在盘底,然后倒入肉末,最后撒上葱末即可。注意:1如果觉得炸比较麻烦,煎茄子也是可以的,只要熟了就行。但是煎很

系统 2019-08-29 23:03:58 1979

编程技术

图片浏览器--学习笔记(二)

接着上一部分,继续分析开头提出的几个问题。业务处理类(ViewerService)主要处理图片浏览器的大部分业务逻辑,包括打开图片、放大图片、缩小图片、浏览上一张图片、浏览下一张图片。在这个类中使用了单态模式,即类内存中只能创建一个实例对象,将类的构造方法的访问权限定义为private(于是无法在类的外部产生类的对象),在类的内部定义一个可以返回类的对象的方法,这个方法需要是静态方法,(于是可以在类的外部调用该静态方法返回类的对象),同时静态方法只能访问静

系统 2019-08-29 22:49:21 1979

编程技术

转:传智播客—jbpm与OA项目(六)

今日的北京气温回升,昨天是降温。天气的变暖,让大家感觉十分温暖,课上睡意连绵。汤兄弟有发现大家的状况,所以今天拿出了一点时间与大家交流学习方法或技术上的一些问题。授课进度完全在掌握之中。未来三天的内容,学习使用JBMP解决审批流转这一大模块的需求。今日的课程内容比较简单,但在实际项目中的应用却十分重要。把WEB基础搞的差不多了,这些框架并没什么难的。更多的是应该多使用,多熟悉他们。两大重点内容:通用超强分页功能、JBPM审批流程管理。一、通用超强分页功能1

系统 2019-08-29 22:30:54 1979

编程技术

ESBasic 可复用的.NET类库(11) -- 双向映射

1.缘起:假设我们的用户管理系统要求用户的ID和Name都必须是唯一的,并且用户的ID和Name一经确定就不能被修改。而且管理系统经常需要根据ID来查找Name,也经常需要根据Name来查找ID。根据这样的需求,我们可以考虑使用一个Dictionary来将ID和Name缓存起来,通常ID作为Key,Name作为Value。这样便可实现通过ID查询Name的快速查找,但是,通过Name查找ID就不是那么快了,因为涉及到对Dictionary的Values做遍

系统 2019-08-29 22:05:24 1979

编程技术

双重检查锁定与延迟初始化

在java程序中,有时候可能需要推迟一些高开销的对象初始化操作,并且只有在使用这些对象时才进行初始化。此时程序员可能会采用延迟初始化。但要正确实现线程安全的延迟初始化需要一些技巧,否则很容易出现问题。比如,下面是非线程安全的延迟初始化对象的示例代码:publicclassUnsafeLazyInitialization{privatestaticInstanceinstance;publicstaticInstancegetInstance(){if(in

系统 2019-08-29 22:03:53 1979

编程技术

体验 Delphi2009 的 JSON

自从Delphi2009添加了JSON这个特性之后,相信很多人都对它十分感兴趣吧,我抽了个空做一个小小的Demo,演示了JSON传递数据的情况。首先建立一个Server,放入DSServer,DSServerClass,TCPServerTransport各一个,然后把DSServerClass和TCPServerTransport关联到DSServer。再放入ADOConnection,ADOQuery,DataSetProvider,ClientDat

系统 2019-08-12 09:30:01 1979

Python

利用python写网络爬虫 pdf

利用python写网络爬虫链接:https://pan.baidu.com/s/1HRVlSMPYTf6Y_OfAUIcCYQ提取码:h7zw如果带来帮助,可以点赞博主或关注博主。

系统 2019-09-27 17:57:08 1978

Python

深度学习(Python)-- 计算机视觉深度学习

本章包括:1、了解卷积神经网络(convnets)2、使用数据增强来减轻过度拟合3、使用预训练的convnet进行特征提取4、微调预训练的信号5、可视化回馈学习的内容以及他们如何做出分类决策一、引言一个简单的convnet示例。第二章中的密接网络的测试精度为97.8%,而convnet的测试精度为99.3%:我们将错误率降低了68%(相对)。为什么这个简单的convnet比一个紧密连接的模型工作得那么好呢?为了回答这个问题,让我们深入研究conv2d和ma

系统 2019-09-27 17:55:54 1978