概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 1893
'''将一个正整数分解质因数。例如：输入90,打印出90=2*3*3*5。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):print("%d="%n,end='');whilen>1:foriinrange(2,n+1):ifn%i==0:n=int(n/i)ifn==1:print("%d"%i,end='');else:print("%d*"%i,end='');breakdeft
系统 2019-09-27 17:55:28 1893
安装pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("select*from
系统 2019-09-27 17:55:12 1893
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605前言关于网络IO，同步，
系统 2019-09-27 17:54:54 1893
汉诺塔的移动可以用递归函数非常简单地实现。题目：请编写move(n,a,b,c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法[思路]假设：A柱子只有两个盘，上面为n-1个小盘，下面为1个大盘；B：0盘；C：0盘移动步骤①：A柱的n-1个盘，借助C柱的缓冲，移动到B柱，move(n-1,a,c,b)移动步骤②：A柱的1个盘，借助B柱的缓冲，移动到C柱，move(1,a,b,c)移动步骤③：B
系统 2019-09-27 17:54:20 1893
本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：复制代码代码如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的输出：Hello你会怎么做？最后给出的答案是：复制代码代码如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm
系统 2019-09-27 17:53:06 1893
Python解释器运行Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器（解释器是用C语言开发的）2.IPython解释器（基于Cpython之上的一个交互式解释器（>>>orIn[序号]））3.PyPy解释器（对Python代码进行动态编译，执行速度大大提高）4.Jython解释器（运行在Java平台上的python解释器，可以
系统 2019-09-27 17:51:21 1893
最简单的网页取源（不用模拟浏览器的情况）1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))
系统 2019-09-27 17:50:19 1893
01-初心缘由最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。因此
系统 2019-09-27 17:49:34 1893
目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向
系统 2019-09-27 17:49:08 1893
