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Python

二分查找(Python)

1、BinarySearch算法简介二分查找,它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比,将待查找的区间缩小为一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方:循环退出条件、mid的取值,low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀,但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组,并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找,我们直接使

系统 2019-09-27 17:54:58 1903

Python

python输出txt函数的两种模式

file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写(原文件的内容删除),a模式是追加(原文件的内容保留)。

系统 2019-09-27 17:54:58 1903

Python

浅谈python import引入不同路径下的模块

python包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。下面将具体介绍几种常用情况:(1)主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`--src|--mod1.py`--test1.py若在程序test1.py中导入模块mod1,则直接使用importmod1或frommod1import*;(2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录如下面程序结构:`--src|--mod1.py|--mod2|`

系统 2019-09-27 17:54:32 1903

Python

python的内存管理和垃圾回收机制详解

简单来说python的内存管理机制有三种1)引用计数2)垃圾回收3)内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1,引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了。2,垃圾回收(这是一个很重要知识点):①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,

系统 2019-09-27 17:54:17 1903

Python

python 迭代器与生成器

迭代器迭代式访问元素的一种方式,迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。常见的字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:list=[

系统 2019-09-27 17:54:17 1903

Python

用Python写一个自动木马程序

电脑作为大家日常办公的工具,最怕的一件事情之一就是被偷,当我们的电脑被盗的时候,不仅仅是电脑本身,更重要的是电脑存储的资料都会丢失。如何尽快的找回电脑需要我们想点办法,今天就教大家一个好的技巧,虽说不能百分之百的好用,但是也能够发挥一定的效果。小编本次是基于Linux下的展示,之所以基于Linux,是因为需要电脑在启动的时候,需要自动启动程序,做到出其不意,原因我会在最后给出。程序是这样的,程序执行会首先调用笔记本的摄像头,拍摄笔记本面前的照片,然后,会给

系统 2019-09-27 17:54:03 1903

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python logging类库使用例子

一、简单使用复制代码代码如下:defTestLogBasic():importlogginglogging.basicConfig(filename='log.txt',filemode='a',level=logging.NOTSET,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')logging.debug('thisisamessage')logging.info("thisisainfo")loggin

系统 2019-09-27 17:54:02 1903

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Python学习目录

目录基础知识学习(MOOC嵩天+零散知识)无基础不能高楼,合抱之木,生于毫末,九层之台,起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho

系统 2019-09-27 17:53:52 1903

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基于python 字符编码的理解

一、字符编码简史:美国:1963年ASCII(包含127个字符占1个字节)中国:1980年GB2312(收录7445个汉字,包括6763个汉字和682个其它符号)1993年GB13000(收录20902个汉字)1995年GBK1.0(收录21003个汉字)2000年GB18030(收录70244个汉字)世界:1991年unicode(‘万国码'也就统一编码,通常占2字节,复杂的汉字占4字节)UTF-8(可变长的字符编码)二、python中的编码解码应用Py

系统 2019-09-27 17:53:49 1903

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Python爬虫偷懒神器 —— 一键构造请求头

今天介绍个神奇的网站!堪称爬虫偷懒的神器!我们在写爬虫,构建网络请求的时候,不可避免地要添加请求头(headers),以mdn学习区为例,我们的请求头是这样的:一般来说,我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了,Python代码如下:importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach

系统 2019-09-27 17:53:21 1903