最后2课时，内容不像其他培训那样。。。。我们说一下思维和说再见为什么要学习python。。。。编程为了解决需求（替代重复劳动的事情）。。产品经理--提需求程序员----编码实现####一名牛逼的人，肯定是产品经理+程序员集一身的。之前说过：编程逻辑基本3个：顺序，判断，循环。。。通过需求不断旁拼接（当然你说里面用什么class什么function），大方向是固定的。。在初学者需求导向自己学习（基本语法学完了），之前说过你还是没有底，还不能完成某工作。。。因
系统 2019-09-27 17:54:19 2217
给类或实例绑定其他方法（函数），需要注意问题：（1）定义方法（函数）时，要加self，如：defset_age(self,age):self.age=age（2）实例绑定方法与类绑定方法是不一样的，实例绑定方法时是要借助函数的，类绑定方法时可以直接赋值的，如：classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name实例绑定方法：s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho
系统 2019-09-27 17:54:09 2217
在处理数据和进行机器学习的时候，遇到了大量需要处理的时间序列。比如说：数据库读取的str和time的转化，还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime()：字符串=>时间序列time.strftime()：时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%
系统 2019-09-27 17:54:04 2217
这是小编推荐的第25篇好文来源：Python与算法之美作者：梁云1991一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个li
系统 2019-09-27 17:53:41 2217
一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的，有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系统 2019-09-27 17:53:29 2217
1.WhyFlask?官方文档详细，学习成本低，有利于项目其他成员迅速投入开发框架轻，可扩展性高，且有很多好用的扩展(extension)该框架仍在积极地维护和开发2.将要介绍到的Flask的扩展flaskblueprint用于注册、管理路由flask_restful用于支持构建RESTAPIsflask_migrate用于管理数据库版本迁移flask_sqlalchemyorm,用于映射数据库对象，提供数据操作方法3.项目结构-project-user-
系统 2019-09-27 17:53:26 2217
微信跳一跳辅助的python具体实现代码，供大家参考，具体内容如下这是一个2.5D插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。玩法类似于《flappybird》下载github的一个程序，但是在windows10下不能运行，原因是windows10下没有copy命令了，修改为Python自带的复制方法，即可完成。今天运行好像一开始不能正
系统 2019-09-27 17:52:44 2217
知识汇总：1-Python语言里一切数据都是对象2-整数：1-python2:int----long（长整数）2-python3:中只有int没有long3-怎么查看类型---type(100)--有返回值--该类型---3-浮点数--小数：type(3.0)------没有double4-数字的运算：1-加法+2-减法-3-乘法*4-除法/1-在python39/4==2.25肯定带小数点等价python2-9//4==22-在python29/4==2
系统 2019-09-27 17:52:42 2217
前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理，有时候源码可能会略显生涩，这时候我们想通过查看文档来了解，所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上，面向科学家和工程师，提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数，一般而言，如果scipy和numpy都有这个函数的话，应该用scipy中的版本，因为scipy中的版本往往
系统 2019-09-27 17:52:27 2217
基础版(list方法)#比较占内存w=int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列："))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("开始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升级版#比较占内存num=int(input("输入一个数字还你
系统 2019-09-27 17:52:01 2217
