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Python

Python遍历目录的4种方法实例介绍

1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf

系统 2019-09-27 17:49:59 1900

Python

使用Python自动生成HTML的方法示例

python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一:使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件,准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str

系统 2019-09-27 17:49:58 1900

Python

用PyQt进行Python图形界面的程序的开发的入门指引

一般来说,选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python(许多语言也一样)的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多,而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快,有些比较小;有些易于安装,有些更适合于跨平台使用(对于这一点,还要指出,有些支持您需要满足的特定特性)。当然,各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言,缺省的GUI选择是Tk(通过Tkinter绑定)―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho

系统 2019-09-27 17:49:34 1900

Python

Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 1900

Python

选择python进行数据分析的理由和优势

1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN

系统 2019-09-27 17:48:58 1900

Python

对python中的装包与解包实例详解

*args和**kwargs是常用的两个参数*args:用于接受多余的未命名的参数,元组类型。**kwargs:用于接受形参的命名参数,字典类型的数据。可变参数args:deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#进行拆包fun(1,2,3,4)结果:1(2,3,4)234形参中的*args是接受数据的args,它是一个元组,把传入的数据放进args元组中。函数中的args仍然是元组,*args就

系统 2019-09-27 17:48:57 1900

Python

python生成式的send()方法(详解)

随便在网上找了找,感觉都是讲半天讲不清楚,这里写一下。defgenerator():whileTrue:receive=yield1print('extra'+str(receive))g=generator()print(next(g))print(g.send(111))print(next(g))输出:1extra1111extraNone1为什么会这样呢,点进send就能看到一句话send:Resumesthegeneratorand"sends"

系统 2019-09-27 17:48:19 1900

Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1900

Python

人生苦短我用python python如何快速入门?

假设你希望学习Python这门语言,却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间,因此只会包含一些基本概念。很显然,如果你希望真正学好一门语言,你还是需要亲自动手实践的。在此,我会假定你已经有了一定的编程基础,因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字,以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的是,由于

系统 2019-09-27 17:48:10 1900

Python

用Python遍历C盘dll文件的方法

python的fnmatch还真是省心,相比于java中的FilenameFilter,真是好太多了,你完成不需要去实现什么接口。fnmatch配合os.walk()或者os.listdir(),你能做的事太多了,而且用起来相当easy。#coding:utf-8"""遍历C盘下的所有dll文件"""importosimportfnmatchdefmain():f=open('dll_list.txt','w')forroot,dirs,filesinos

系统 2019-09-27 17:48:05 1900