背景在写代码过程中,如果有频繁重复性的编码操作,或者可以Reuse的各类代码,可以通过Python写一个脚本,自动生成这类代码,就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑,通讯协议、消息模板等等,再编写一套代码时,或者一个Function时,每次使通过脚本一键生成代码,就不需要每次都写一遍了,同时可以把相关软件逻辑放进去,也能避免出错。脚本代码Demo_CodeGenerator.py具体详细代码去掉了,大家想生成什么样
系统 2019-09-27 17:49:10 1482
1、python大量的库为数据分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R语言等其他主要用于数据分析语言,python语言功能更加健全3、python库一直在增加,算法的实现采取的方法更加创新4、python能很方便的对接其他语言,比如c、java等什么是IPython?IPython是一个python的交互式的shell(它默认的pythonshell要好用的多、强大的多)1、支持代码的自动补全、自动缩进,已经支持bashshell2、JupyterN
系统 2019-09-27 17:48:58 1482
【摘要】本节中,我们看一下正则表达式的相关用法。正则表达式是处理字符串的强大工具,它有自己特定的语法结构,有了它,实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下。当然,对于爬虫来说,有了它,从HTML里提取想要的信息就非常方便了。1.实例引入说了这么多,可能我们对它到底是个什么还是比较模糊,下面就用几个实例来看一下正则表达式的用法。打开开源中国提供的正则表达式测试工具http://tool.oschina.net/regex/,输入待匹配的文本,然后选择常用的
系统 2019-09-27 17:48:57 1482
前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection,这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句)上操作,而ORM(ObjectRelationalMapper)则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢?通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,
系统 2019-09-27 17:48:55 1482
安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为:https://pythonhosted.org/psutil/(文档上有详细的api)github地址为:https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network,这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控,性能分析,进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 1482
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的:PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系统 2019-09-27 17:48:27 1482
1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r
系统 2019-09-27 17:48:21 1482
并发与锁a.多个线程共享数据的时候,如果数据不进行保护,那么可能出现数据不一致现象,使用锁,信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁,是使用一把锁把代码保护起来,以牺牲性能换取代码的安全性,那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则:1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#
系统 2019-09-27 17:48:09 1482
有很久没有更新我的博客了,在学习flask去了,别人都说flask不难,其实现在我也这么觉得,但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少,也了解了许多,今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到,还有防止以后忘记。一.关于装饰器,路由最开始接触的时候觉得好神奇,只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route(‘/')defhello:print(‘hello')注意:1.只有@这个东西是固定的,app是可以换的,这与蓝本中的定义
系统 2019-09-27 17:48:05 1482
前言Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战。在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer、k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让)、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析。原因1:性能Go极其地快。
系统 2019-09-27 17:48:04 1482