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Python参数类型以及常见的坑详解

导语由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑,以及经常容易把一些参数类型搞混淆,现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。参数类型首先我们列举一下有关于Python的参数类型,以及实际上的运用和原理。位置参数(必选参数)默认参数可变参数关键字参数位置参数(必选参数)首先是位置参数,同时也被称作必选参数,位置参数很好理解,只要记住这点:在函数定义时直接给定的此参数名称,调用时按照参数的位置顺序,依次赋予参数值。示例:defperson_info(

系统 2019-09-27 17:57:28 2559

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Python中的变量类型

一、Python中的变量类型整型int浮点型float字符型strbool型bool二、变量类型定义与查看a=1#变量a为整型a=1.2#变量a为浮点型c='westos'#变量c定义为字符型c="what's"#字符型,可识别'bool()#只有两个值:TrueFlase非0非空即真type(a)#查看变量a的类型1、整型2、浮点型:3、字符型:单引号‘’:双引号“”:4、bool型:三、数据类型之间的转换直接转换变量类型可输出转换后的变量,但未从内存空

系统 2019-09-27 17:55:32 2559

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python tkinter图形界面代码统计工具

本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具,供大家参考,具体内容如下#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfromtkinterimportscrolledtextroot=Tk()root.title("有效代码统计工具")

系统 2019-09-27 17:52:11 2559

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基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

为什么做这个和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求观察该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫。既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情。一开始先在apizza网站上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情。源码impor

系统 2019-09-27 17:51:26 2559

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selenium + python自动化测试环境搭建

selenium+python自动化测试环境搭建2013-05-2918:21虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏http://www.testclass.net/测试教程网,专业的selenium学习网站。selenium是一个web的自动化测试工具,不少学习功能自动化的同学开始首选selenium,相因为它相比QTP有诸多有点:*免费,也不用再为破解QTP而大伤脑筋*小巧,对于不同的语言它只是一个包而已,而QTP需要下载安装1个多G的程序。*这也是

系统 2019-09-27 17:48:46 2559

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剑指offer(47):礼物的最大值(动态规划详解,python版)

本博客主要内容为图书《剑指offer》第二版47题的解题思路及代码。方法可能还有不足之处,欢迎大家讨论评论。1.题目描述在一个m*n的棋盘中的每一个格都放一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0).你可以从棋盘的左上角开始拿各种里的礼物,并每次向左或者向下移动一格,直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及上面个的礼物,请计算你最多能拿走多少价值的礼物?比如说现在有一个如下的棋盘,在这个棋盘中,按照(1,12,5,7,7,16,5)的顺序可以拿到总价值最大的

系统 2019-09-27 17:32:55 2559

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跟老齐学Python之一个免费的实验室

在学生时代,就羡慕实验室,老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候,终于有机会在实验室做大量实验了,因为我是物理系,并且,遇到了一位非常令我尊敬的老师――高老师,让我在他的实验室里面,把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好,并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾,才明白,要做好实验,不仅仅花费精力,还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候,更感觉到实验设备费用之高昂,因此做实验的时候总要小心翼翼。再后来,终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实

系统 2019-09-27 17:56:55 2558

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Python数据分析之时间序列

1.时间序列类型时间戳(timestramp)即特定的时刻固定时期(period)如2018年1月或2018年1月1日时间间隔(interval)由起始和结束时间戳表示2.Python处理模块Python标准库包含用于日期和时间数据的数据类型,主要用到datetime、time、calendar模块。datetime模块常使用datetime和timedelta两种实例方法datetime:以毫秒形式存储日期和时间timedelta:表示两个datetim

系统 2019-09-27 17:54:48 2558

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阿里大学开放 11 门免费 Python 视频课程

Python现在是世界编程语言排名第3,学起来非常容易上手,很多运营、产品的小伙伴都在自学。阿里大学开放了11门免费Python视频课程,从入门语法到爬虫实战,可以说是面面俱到了。Python语言近几年越来越火,语言使用率占比节节攀升。我们知道Python现在稳居世界编程语言前三名,在PYPL语言流行指数上更是稳居第一,可见python的适用范围、受众基础、影响力都非常强大,是非常适合深入研究学习的一门语言。因为Python的普及程度如此高,广大的技术小伙

系统 2019-09-27 17:51:15 2558

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python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取

实现思路:1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值)2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8注意:必须对求得的卷积和的值求绝对值;矩阵数据类型进行转化。完整代码:importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1

系统 2019-09-27 17:51:03 2558

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Python学习笔记之列表推导式实例分析

本文实例讲述了Python学习笔记之列表推导式。分享给大家供大家参考,具体如下:列表推导式列表推导式可以快速简练地创建列表之前的复杂写法:capitalized_cities=[]forcityincities:capitalized_cities.append(city.title())简化后的写法:capitalized_cities=[city.title()forcityincities]由此可见:借助列表推导式,我们可以使用for循环用一步创建一

系统 2019-09-27 17:57:35 2557

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Python测试框架对比----unittest, pytest, nose

前言:随着技术的越来越进步,自动化框架也越来越丰富,比如nose,unittest,robotframework。彼此的区别可以看下以下的例子https://www.cnblogs.com/bonelee/p/11122758.html总结:可以很明确的告诉大家,现在大厂很多都用了pytest这个测试框架,因为效率高,数据驱动模式非常人性化,可持续集成也非常方便,最主要是非常简单,团队实习生都看一下模板都可以上手,团队从unittest转为nose,再最终

系统 2019-09-27 17:56:19 2557

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今日芯声 | 要重构?Python之父考虑重构Python解释器

“今日芯声”是读芯术推出的一档简读栏目,汇聚每日国内外最新最热的AI应用资讯,敬请关注。1、Python之父考虑重构Python解释器图源:敏淳(IT之家)7月26日消息近日,Python之父吉多·范罗苏姆发表一篇名为《PEGParser》的文章,范罗苏姆表示,他正考虑使用PEGParser代替现有的类LL(1)Parser(名为pgen),来重构Python解释器。范罗苏姆表示,现在的pgen限制了Python语法的自由度,使得一些语法难以实现,也让当前

系统 2019-09-27 17:55:44 2557

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基于Python将数据写入到Excel

一、参考资料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最简单的写入当写入的文件只占有一个sheet时,可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接写入。该函数的用法如下,关于参数的具体介绍,可以参考参考资料[1]的内容。DataFrame.to_excel(excel_wri

系统 2019-09-27 17:55:29 2557

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Python解析CSV数据 - 通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据

Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序,很难分析一个完整的帧数据,例如下图:下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行,没办法直接通过该文件对数据帧进行分析,而且重点是。。。看时间长了太费眼!所以通过Pandas简单对数据做些行列变换,好方便查看与分析数据、Python代码P

系统 2019-09-27 17:55:08 2557